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标题: 关于最优β和似然比β [打印本页]

作者: SUWEN1985    时间: 09-8-7 10:00
标题: 关于最优β和似然比β
书中有言最优决策公式的确定是按照最优决策原则进行的,也就是期望值最高,使收益值最大,因此最优决策标准实际就是按照最大决策标准确定的,人类被试在确定判断标准时实际受到三个因素影响:1、信号和噪音之先验概率大小2、判定结果的惩罚多少3、被试要达到目的去及其他有关因素
可以参照书中公式
将β反映在图形中就是拟然比值,此拟然比值是根据图形中的击中纵坐标和虚惊纵坐标比值来确定。
最优β和似然比β不是同一概念的不同计算方法
孟的书中关于信号检测论有这样的说法:无论是无线电工程的侦察反应系统还是人类被试,是怎样对某特定信号进行判断的呢?首先要定出一个判断标准,而这个判断标准的确定是按最优决策原则进行的,即按这个标准判断,会使反应更准确,尽量少犯错误.作为一部电子仪器,就是要其发应灵敏度准确.作为人类被试就是要能正确的反应.为达到此目的,就要确定一个最优的决策标准.因为按期望值决策,会使得益最大,所以,最优的决策标准就是按最大期望值决策规则确定的,在无线电工程系统中,依据信号的不同情况,采用一套复杂的计算(最大后验概率和最大拟然比原则)来确定类似简单统计双择-假设检验中判定区间的临界值,目的是为了提高机器传输信息的可靠性.
坛友麦斯威尔的这个回答:
“最优β”也就是在给定信号强度和敏感性水平下,最大收益的似然比β值。
这个最大收益是β值也就是考虑到先定概率、奖惩、利益得失等来判断的一个最佳的的判断力标准。
回到问题上,也就是说似然比是一个变动的值,它与传统阈限不同,它不是固定不变的,随着先定概率和奖惩变化,
最优β是似然比β其中一个情况,也就是最optinal的那个β值,它包含在β中。
综合以上思考和书中说法可以说当是人做判断时最优β就是依据期望值最高,使收益值最大,当机器做判断时就采用一套复杂的计算(最大后验概率和最大拟然比原则)来确定类似简单统计双择-假设检验中判定区间的临界值,目的是为了提高机器传输信息的可靠性.可以说楼上说法是有道理的.


以上是我对关于最优β和似然比β的思考,原帖在习题讨论区,可是回答的却很少,现把它发到资料区,欢迎高手指导!百家争鸣,才能百家齐放!对错到在其次!
作者: SUWEN1985    时间: 09-8-7 20:11
我晕啊,帖子要沉了,自己顶一下,楼主好给分,加精啊,不好批评不加分
作者: qiaqiayuan    时间: 09-8-7 20:46
顶一下啊,这个问题思考ing
作者: 麦斯威尔    时间: 09-8-7 21:09
对的·~~~写的挺好 学习了
作者: jessicalmj    时间: 09-8-7 21:50
标题: 回复 #1 SUWEN1985 的帖子
刚在看这个,自己想的模模糊糊,你分析的好透彻啊,赞一个~~
作者: SUWEN1985    时间: 09-8-7 22:47
还是麦斯威尔启发了思路
作者: SUWEN1985    时间: 09-8-8 17:32
好啊
作者: 我的小快乐    时间: 10-12-11 09:12
说的很清楚,顶一个!
作者: 黑_的意念    时间: 11-1-1 23:14
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作者: 北方之狼    时间: 11-3-17 20:16
谢谢楼主的解释,但我在此仍有一个疑问,还望解答,就是我在看杨治良版实心时,看到关于最优β公式“β=P(N)/P(S)﹡[(V(CR)+C(FA)/V(H)+C(M)]”解释时,有这么一句话:“式中P(N)和P(S)分别是噪音概率和信号概率,V代表由正确反应得到的价值,C代表错误反应得到的代价(负值).当V(CR)+C(FA)=V(H)+C(M)时,最大收益将从最小错误而得到.”,疑惑的时,当V(CR)+C(FA)=V(H)+C(M)时,V(CR)+C(FA)与V(H)+C(M)的比值不就是1了吗?最大收益不是就取决于噪音和的概率比了吗?怎么会取决于最小错误呢.望各位大侠释惑,万分感激。
作者: yangfanzn    时间: 11-3-26 15:03
实验我还没看到这里来 讲的是神马我都不清楚 不过貌似讲的很透彻
谢谢楼主 我收藏了
作者: 1044673576    时间: 11-5-20 12:51
谢谢了,我还没去纠结这里,不过我这里不太懂,过几天再看这里
作者: 小营    时间: 11-6-2 14:45
标题: 回 9楼(北方之狼) 的帖子
实际上我觉得可以理解为取决于p(s),信号概率上升 噪音概率下降  放宽反应标准,最小错误肯定增大,似然比降低
作者: aaron179253    时间: 11-9-5 14:08
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作者: cool156076    时间: 11-9-6 21:22
北方之狼 发表于 2011-3-17 20:16
谢谢楼主的解释,但我在此仍有一个疑问,还望解答,就是我在看杨治良版实心时,看到关于最优β公式“β=P(N ...

最大收益不是就取决于噪音和的概率比了吗?不是,β代表的是最优判别标准,并不是最大收益,最大收益是由V(CR)+C(FA)=V(H)+C(M)时,相应的已知奖罚矩阵和信噪概率得到。也就是说只有满足V(CR)+C(FA)=V(H)+C(M)时,相应的收益才是最大的。而人是以V(CR)+C(FA)=V(H)+C(M)为前提,调整β的,以保持最大收益不变。。
作者: 燕翠    时间: 11-9-7 22:44
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作者: hudian091226    时间: 11-12-10 14:58
知道啦谢谢拉拉
作者: hopeh5140    时间: 11-12-24 15:11
马克 学习~
作者: 773283542    时间: 12-6-1 14:05
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作者: katherine2012    时间: 12-6-2 22:25
说起信号检测论,在难点也有一道题也不明白:
根据信号检测论,我们之所以感受不到信号存在是因为
A.人的自身局限
B.有背景噪音的干扰
C.A+B
D.被试不认真

————————————
信号检测论里的感受性不是跟之前说的绝对阈限、差别阈限差不多的吗?只不过在这基础上再加上似然比和判断标准C,感受性是取决于刺激的强度的呀~~如果强度在我们的阈限之下,我们还怎么能感受到呢?那证明也受到自身的局限啊~~
为什么不选C呢 不明白呐不明白~~~

求教各位!!

作者: aptx夏水贤    时间: 12-8-16 08:42
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作者: syfang    时间: 12-11-11 12:42
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作者: 午后落地窗    时间: 12-12-4 21:05
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