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标题: 小弟是10年的考研生，对于线性代数这门课学的都快疯了 [打印本页]

作者: link1987119 时间: 09-9-9 08:15
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作者: kangxidai 时间: 09-9-9 08:44
高数和概率是对基本概念的理解，而线性代数则是看联系
你要是可以明白下面的联系，就理解的差不多了
行列式不等于0——>矩阵满秩——>向量线性无关——>线性方程组有唯一解
行列式等于0——>矩阵不满秩——>向量线性相关——>线性方程组有无穷组解
秩——>特征值——>基础解析
搞清楚它们的联系，线性代数就很清楚了

作者: zerg1518 时间: 09-9-9 09:09
多看两遍就好了

作者: sunnyedwin 时间: 09-9-9 12:21
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作者: 西贝7 时间: 09-9-9 13:45
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作者: saeko 时间: 09-9-9 15:03
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作者: piscesaphrodite 时间: 09-9-10 21:51
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作者: loadream 时间: 09-9-10 22:39
跟我一样,线代各章节概念定理之间联系太紧密~~~

作者: lvbu 时间: 09-9-11 10:33
确实需要把知识点串起来

作者: 小蜜蜂M 时间: 09-9-11 15:58
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作者: silentdai 时间: 09-9-11 17:32
汗，真觉得代数式最简单的，很多东西只考虑自然数的东西就可以了

向量的相关性引出秩的概念，向量组合引出矩阵

矩阵引出线性变换和矩阵乘坐标向量这个东西

坐标向量引出坐标系的变换

坐标系的变换引出矩阵变换

矩阵变换都是秩不变的变换，因此一般都有个标准型

变换好像就4种吧，相抵相似相合

这三种矩阵变换就是矩阵用来干的三种事情：

相抵是用矩阵来解方程
相似是用矩阵来表示（准确的说是同构）线性变换
相合是用矩阵来玩二次型
正交相似是用矩阵来搞正交基之间的转化的

好像就没了

[ 本帖最后由 silentdai 于 2009-9-11 17:36 编辑 ]

作者: silentdai 时间: 09-9-11 17:33
更概括一点说矩阵就是用来干线性变换和玩二次型还有变换正交基，而矩阵解方程是基本方法，向量是表示方程解的工具

[ 本帖最后由 silentdai 于 2009-9-11 17:37 编辑 ]

作者: loadream 时间: 09-9-11 17:46
楼上一看就是精通了~~~

作者: silentdai 时间: 09-9-11 17:52
精通了毛
写完之后想起来还有一章没看，然后扫了眼又加上了正交相似
我想说的是不用把鸡蛋都吃了才能发现三个臭鸡蛋中哪个相对没那么臭……

[ 本帖最后由 silentdai 于 2009-9-11 17:53 编辑 ]

作者: stsin10 时间: 09-9-11 18:04
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作者: rabbie1106 时间: 09-9-11 21:18
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作者: smithjin65 时间: 09-9-12 11:13
同感同感特别是向量那些选择题比大题难多了概念很绕很容易错痛苦。。。

作者: 我来找资料 时间: 09-9-13 23:08
是啊，郁闷中

作者: loadream 时间: 09-9-13 23:10
线代的选择经常出现4个选项很绕,很相似的情况~~感觉都一样~~~

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