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标题: 请教一道关于交互作用的题目 [打印本页]

作者: crsj81 时间: 11-1-3 09:52
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作者: summershang 时间: 11-1-3 10:14
我选CD

作者: 尚可 时间: 11-1-3 13:01
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作者: 懒人西 时间: 11-1-3 20:57
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作者: 笔为剑 时间: 11-1-3 21:56
当然是AB啊！你们就是做阅读理解做多了，看到“可能”二字就选。
明明是交互作用不显著，那就说明没有交互作用，那就说明了AB是对的。

作者: klj1988 时间: 11-1-3 22:41
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作者: summershang 时间: 11-1-4 08:24
标题: 回 4楼(笔为剑) 的帖子
不同意笔版的看法。
方差分析本质还是假设检验的思想，这里只是能说明观察到的交互作用的效应没有超过我们统计上设定的那个标准。相当于未能成功拒绝H0，参考Statistics for the Behavioral Science，263页解释“On the other hand, people often misunderstand what it means to fail to reject the null hypothesis. In simple terms, failing to reject H0 means that the data are inconclusive; you cannot say whether the treatment has an effect or not. Nonetheless, many people assume that failing to reject H0 is the same as proving that the null hypothesis is true. Again, this is wrong. You cannot prove that a treatment has no effect. All you can say is that the data do not provide convincing evidence of an effect.”

作者: crsj81 时间: 11-1-4 10:31
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作者: lamlen 时间: 11-1-4 13:33
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作者: summershang 时间: 11-1-31 16:00
这个题目我还是认为我的理解是对的，不管是方差分析还是假设检验，当检验结果不显著的时候就是不能成功的得到结论。只有显著时才能证明实验假设成立，而不是不显著能证明虚无假设成立。大家一定要理解反证法的逻辑。

作者: 加油好孩子 时间: 11-1-31 20:57
我想选BC。。。有点远。

作者: wininghe 时间: 11-2-9 16:32

引用第9楼summershang于2011-01-31 16:00发表的 :
这个题目我还是认为我的理解是对的，不管是方差分析还是假设检验，当检验结果不显著的时候就是不能成功的得到结论。只有显著时才能证明实验假设成立，而不是不显著能证明虚无假设成立。大家一定要理解反证法的逻辑。

同意这种说法。
不能推翻零假设不等于证实零假设！

作者: summershang 时间: 11-2-10 09:27
标题: 回 11楼(wininghe) 的帖子
握爪。。。

作者: 心碎飘荡 时间: 13-10-7 10:37
我也选BC.效应是否相互独立应该是统计结果决定了。而是否有内在联系，方差分析只能证明联系是否显著，而不能证明是否存在联系，如果联系很小，但没有达到显著，你就否认没有联系了？

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