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标题: 关于假设检验两类错误的关系 [打印本页]

作者: 萧紫宁 时间: 11-7-21 08:40
标题: 关于假设检验两类错误的关系
张敏强书上说α+β不等于1。张厚粲上说α+β不一定等于1。百度百科上和张厚粲说法一致。

请问什么情况下α+β等于1？存在这种情况吗？

作者: 北方之狼 时间: 11-7-21 09:12
α+β等于1这种情况还是存在的吧，因为α错误是可以人为规定的，规定好α错误后你可以通过改变实验处理效应、样本大小、检验方向来影响β错误，这样的话你总是可以碰到一个α+β的机会。

作者: 笔为剑 时间: 11-7-21 09:21
有一句话叫“人的身高不等于2米”，你说这句话是对的还是错的？
楼主的这个问题就好比“人的身高不等于2米”一样。人的身高是一个变化的量，偶尔也可以恰好等于2米。
α+β也是一个变化的值，绝大多数时候是小于1的，偶尔可以等于1，偶尔也可以大于1。
至于什么时候会大于1，你可以画个图想一想。要是想不到就算了

作者: 含羞草也 时间: 11-7-21 09:34
我画了一下两个分布图，发现只有当h0和h1分布重合时，才会等于1啊，可是实际上两个是不可能重合的，所以应该不等于1的吧。不知道可对？

作者: 笔为剑 时间: 11-7-21 09:41

含羞草也发表于 2011-7-21 09:34
我画了一下两个分布图，发现只有当h0和h1分布重合时，才会等于1啊，可是实际上两个是不可能重合的，所以应该 ...

那请继续画图。H0分布与H1分布不一定要形态完全一样，可以略有一些差别，尤其是方差上可以有一些差别。

作者: 加油好孩子 时间: 11-7-21 18:10

含羞草也发表于 2011-7-21 09:34
我画了一下两个分布图，发现只有当h0和h1分布重合时，才会等于1啊，可是实际上两个是不可能重合的，所以应该 ...

你是怎么思考这个画图的过程的。。我不知道从何入手。。

作者: 萧紫宁 时间: 11-7-21 21:17

笔为剑发表于 2011-7-21 09:41
那请继续画图。H0分布与H1分布不一定要形态完全一样，可以略有一些差别，尤其是方差上可以有一些差别。

谢谢师兄，我开始他想过这种H0和H1重合的图，你说的两分布不一定形态完全一样这我倒没画过，那我再思考一下

作者: 萧紫宁 时间: 11-7-21 21:18

加油好孩子发表于 2011-7-21 18:10
你是怎么思考这个画图的过程的。。我不知道从何入手。。

就是书上那个图，H1分布一直向左挪，挪到H0和H1重合

作者: 萧紫宁 时间: 11-7-21 21:28

北方之狼发表于 2011-7-21 09:12
α+β等于1这种情况还是存在的吧，因为α错误是可以人为规定的，规定好α错误后你可以通过改变实验处理效应 ...

嗯我也这样觉得，可是我说不出一个特别肯定的推导过程，呵呵。。

作者: ylyy 时间: 11-7-21 21:30
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作者: ylyy 时间: 11-7-21 21:33
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作者: 笔为剑 时间: 11-7-21 21:34

ylyy 发表于 2011-7-21 21:30
H0 H1 的分布不是一样的吗？

“略有差别”是怎么讲啊就是即使有差别但是差别不能大是吗？

H1是未知的，你怎么知道它的分布是不是跟H0一样？

作者: ylyy 时间: 11-7-21 22:08
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作者: 笔为剑 时间: 11-7-21 22:17

ylyy 发表于 2011-7-21 22:08
不知道只是猜测书上的图都一样就以为一样了

所以说，学习得多思考多琢磨，不能想当然。
书上的图，画的是理想状况，结果反而误导了人

作者: ylyy 时间: 11-7-21 22:27
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作者: fuzhouzsh 时间: 11-7-22 00:56
这帖子浮浮沉沉几天了，还是有图有真相吧

根据笔版的提示，做了张草图

[attach]248548[/attach]

α+β≥1，还是有可能的

作者: ylyy 时间: 11-7-23 15:42
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作者: ylyy 时间: 11-7-23 15:43
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