我认为是可以的,比如若评级之间可出现无限种可能10.1,10.005,12.11等就应该属于连续性资料,像Z分数,T分数就是等级数据,同时又是测量资料,Z分数有正负号,小数点,不易被理解成为等级数据,还以为它是等距数据。 等级资料又可以是非连续性资料,比如从1-10评等级,规定只能是正整数时,它就是离散数据。离散数据,又称不连续数据,在任何两个数据点之间所去的非相等数值的个数是有限的。连续数据,指任意两数据点间都可细分出无限多个大小不同的数值。我们很容易由Z,T分数特征想到连续型数据,又将连续型数据直接想到等距性质。以至于形成错误的推论,以为Z分数是等距的。 (在这里顺便分辨一下计数数据与离散数据的关系。一般情况下,技术数据大都是离散数据,但离散数据不一定是计数数据,所以不要把计数数据与离散数据等同起来,他们充其量约是充分不必要关系。) 除了上述原因外,由于T,Z分数“长”得跟成就测验,能力测验和平时考试的原始分数很像,而这些原始分数确实是等距资料,常常把他们易混在一起。原始分数与Z,T分数不是一个性质的,他们要“降级”转换为T,Z分数。(想平时转换不升级就算了,没想到他们倒还降级了),由等距资料转换为等级数据,是为了不同的数据来源之间可以相对比较.所以T,Z分数是个相对地位量数,与百分位数,百分位等级是一个性质的。所以人家Z分数形式只是来排序的,它出现什么小数点,0,负数之类的也只是特殊形式的等级排名,第1名和第2名的差距不能跟第2.5名和第3.5名的差距来对等的。 再者,标准T,Z分数它不仅长相形态山寨了等距数据,连名字都盗版非常高超,叫“标准”“分数”,让人更彻底被它迷惑了。要务必识清,才能放心拿它来比较大小,转化和解释。 |