“随机区组设计中同质被试参加所有水平下测试，因此，组间变异不包括个体差异的影响。

“随机区组设计中同质被试参加所有水平下测试，因此，组间变异不包括个体差异的影响。”这句话该怎么理解？可否举个例子？

嗯嗯～同意馨纯，建议楼主看看舒华老师的多因素实验设计，把问题系统来看，可以帮助理解哦～

我说的是看重分组因素，当做一个自变量看待，此时是两因素实验设计2*3，对于仅涉及单个变量的试验资料，由于其总变异仅为“自身变异”（如单因素完全随机设计试验资料，“自身变异”是指由处理和随机误差所引起的变异），因而可以用方差分析法进行分析；对于涉及两个变量的试验资料，由于每个变量的总变异既包含了“自身变异”又包含了“协同变异”（是指由另一个变量所引起的变异），须采用协方差分析法来进行分析，才能得到正确结论~

我说的是看重分组因素，当做一个自变量看待，此时是两因素实验设计2*3，对于仅涉及单个变量的试验资料，由于其总变异仅为“自身变异”（如单因素完全随机设计试验资料，“自身变异”是指由处理和随机误差所引起的变异），因而可以用方差分析法进行分析；对于涉及两个变量的试验资料，由于每个变量的总变异既包含了“自身变异”又包含了“协同变异”（是指由另一个变量所引起的变异），须采用协方差分析法来进行分析，才能得到正确结论~

我说的是看重分组因素，当做一个自变量看待，此时是两因素实验设计2*3，对于仅涉及单个变量的试验资料，由于其总变异仅为“自身变异”（如单因素完全随机设计试验资料，“自身变异”是指由处理和随机误差所引起的变异），因而可以用方差分析法进行分析；对于涉及两个变量的试验资料，由于每个变量的总变异既包含了“自身变异”又包含了“协同变异”（是指由另一个变量所引起的变异），须采用协方差分析法来进行分析，才能得到正确结论~

馨纯 发表于 2012-8-15 15:01
其实随机区组设计也可以看成是两因素设计，区组当做一个自变量对待。比如因素A为教学方法A1：传统方法 A2： ...

嗯，只要区组和因素之间没有交互作用，都可以用随机区组设计，这时候就看实验组是否看重分组因素了吧，如果看重，可以当作一个自变量看待，如果不看重，就当作控制变量。协方差分析吗，oh，协方差分析一般是用在多因素实验设计吧，来平衡那些很难控制的控制因素~重复测量也需要用协方差分析吗，不是太懂诶？

其实随机区组设计也可以看成是两因素设计，区组当做一个自变量对待。比如因素A为教学方法A1：传统方法 A2：创新方法 应用于不同年级的学生，初中、高中、大学三个区组，组间尽量异质，组间尽量同质，可做随机区组设计看待，另外也可以把不同年级看成是另一个因素B，B1：初中 B2高中 B3大学。这种重复测量实验设计做方差分析时要考虑协变量的~

馨纯 发表于 2012-8-15 10:44
组间差异不包含个体差异，组内差异包含个体差异和随机误差，只是随机区组设计相当于组内设计（郭书），他们 ...

单因素他分成了被试间设计（包括完全随机，随机区组，和拉丁方），处理方法和张厚粲的相同；跟张厚粲一样的只有一个被试的随机区组，即张厚粲所说的被试内设计，他称为“重复测量实验设计”的一种，处理方法就和课本上不一样了，主要是自由度的分解不一样，具体你看一下舒华的书吧，有点繁琐，我一时也说不清楚。

馨纯 发表于 2012-8-15 10:44
组间差异不包含个体差异，组内差异包含个体差异和随机误差，只是随机区组设计相当于组内设计（郭书），他们 ...

虽然郭秀艳的书和张厚粲的书都说随机区组是被试内设计，但是如果你看舒华老师的多因素实验设计，或者其他教材，或者mj的笔记，你会发现随机区组设计一般情况下是被试间设计，因为虽然区组接受所有的实验处理，但一个被试只接受一种实验处理；只有区组内只有一个人时，他接受所有的实验处理，这时才称得上被试内设计。不过不管是被试间还是被试内，都可以用方差分析的方法，分析出区组变异，使得分析结果更加准确。推荐看一下舒华的《多因素实验设计》，前面是讲的单因素实验设计~

组间差异不包含个体差异，组内差异包含个体差异和随机误差，只是随机区组设计相当于组内设计（郭书），他们的思想是一样的，把个体差异剔除以后，用组间差异和随机误差相比，如果达到显著水平，则说明实验在多少误差内是有效的，而不是由于随机误差导致的差异。。