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标题: CTT中关于测验信度和效度的一些点拨 [打印本页]

作者: xy188554294    时间: 13-9-16 22:24
标题: CTT中关于测验信度和效度的一些点拨
本帖最后由 xy188554294 于 2013-9-17 08:55 编辑

Lz半个月前正式开始了研究生的生活,刚开始上测量课,老师复习了一下本科测量的一些知识,其中有一些觉得讲的比较好的,对考研复习的同学会有一些帮助的问题,拿出来跟大家分享一下。


1、  样本团体同质和异质对测量信度的影响
现在有两个组,分别是①高水平+低水平(异质组)和   ②中等水平1+中等水平2(同质组)
两次测验之后,得出的结果是

组别





1


2


第①             组


高水平


90


95


低水平


65


60


第②             组


中等水平1


78


75


中等水平2


75


78


稍微分析一下我们就可以看出,对于组①这个异质组来说,第一次考高分的(高水平)第二次还是考高分,第一次考低分的(低水平)第二次还是考低分。高仍然高低仍然低,测验的信度就比较好。
对于②这个同质组,第一次考得高的是中等水平1,第二次考的高的是中等水平2。虽然分数之间差别很小,但是存在一个高变低低变高的问题,这样的话我们就可以说测验结果的信度是比较低的。

所以说,测验的分数需要拉开距离,才能够保证有着较高的信度。这样就需要样本团体异质。


2、  测验难度对测验信度的影响
有三种情况的测验:
①  所有题目难度分布在0.5左右
②  题目难度均匀分布在0.2-0.8
③  题目难度集中分布在0.2和0.8
这三种情况下,难度分布在0.5的时候测验信度最高

因为这样测验的“对子数”(产生的变异数)最大,比如说一个测验100个人,10个人通过90个人不通过,对子数=10*90=900,如果有50个人通过50个人不通过,对子数=50*50=2500(最大值)。
产生的变异数大了,也就还是上面的那句话,分数拉开了距离,测验信度就大。【分数分布≠难度分布】

但是我们又不能令所有的题目的难度都是0.5,因为这样会有一半人通过一半人不通过,而且分数都一样。这样我们就让一些题目难度低于0.5,用于区分能力较高的被试,一些题目难度高于0.5,用于区分低水平的被试。(难度其实是通过率,值越大越简单)


3、  信度:rxx,效度r2xy
信度可以通过两个平行测验的相关来求得,就是这两个测验的结果比较是否有差异,可以粗略理解为长度的比较;而效度则是所测的和要测的心理特点之间的吻合程度,吻合度我们可以理解为面积形状是否吻合,则要加平方。


4、  效度   所有的效度都是求解X和Y之间的吻合程度
内容效度     X:测验      Y:双向细目表(专家)        
校标效度     X:测验      Y:事实校标(实践)
结构效度     X:测验      Y:理论结构




写这个帖子的时候比较仓促,有什么问题大家可以留言指出来,大家共同讨论一下。

PS:考研大纲出来了,大家加油复习,一定要坚持,坚持+方法+努力=胜利!


作者: 笔为剑    时间: 13-9-16 22:26
很好很好,看来你今晚没喝多。
作者: 小勋xp    时间: 13-9-16 22:40
学姐的帖子好好,对知识点的理解又加深了,感激不尽呐
作者: 花园蕾    时间: 13-9-16 22:50
学姐,关于第二个问题,测量书上说,一般难度以0.5为中点的的正太分布时,区分度较好,但是难度又不能分布太广,这样会影响信度,这该怎么解释?分布的广的话不是区分的更好么,这样团体不是越异质,那么信度不是会提高么?
作者: xy188554294    时间: 13-9-17 08:42
花园蕾 发表于 2013-9-16 22:50
学姐,关于第二个问题,测量书上说,一般难度以0.5为中点的的正太分布时,区分度较好,但是难度又不能分布太 ...

我之前对这个问题也是弄不太清楚,不过今天老师讲了一个“对子数”的概念,当一个测验难度为0.6的时候,100个人有60个人通过,40个人不通过,对子数=2400,难度为0.2的时候,100个人20个人通过80个人不通过,对子数=1600,对子数越大,这一题的作答结果产生的变异数就越大。理论中所有题目都为0.5难度的时候,总的对子数是最大的。

书上说的也正确,因为它考虑到了实际测验中,整套试卷的一个作答结果,正如我上面说的,全部题目都是0.5难度时候,会有一半人通过一半人不通过,而且分数都一样。

这样我们就让一些题目难度低于0.5,用于区分能力较高的被试,一些题目难度高于0.5,用于区分低水平的被试。(难度其实是通过率,值越大越简单)。一般就是让难度趋于于0.5的正态分布。

而你的问题中最后一句话很有问题,难度分布广 和 样本团体异质 ,前者针对题目,后者针对被试群体,这两个怎么会有一个“分布越广越异质”的关系呢?
作者: xy188554294    时间: 13-9-17 08:45
笔为剑 发表于 2013-9-16 22:26
很好很好,看来你今晚没喝多。

还好、、一桌两瓶红的而已、、

你看看我有木有讲错的呀、、昨天下午是光明师兄上的课、、我回来照着笔记整理的、、第一次写这种帖子、、写错就丢人啦、、哈哈、、
作者: xy188554294    时间: 13-9-17 08:46
花园蕾 发表于 2013-9-16 22:50
学姐,关于第二个问题,测量书上说,一般难度以0.5为中点的的正太分布时,区分度较好,但是难度又不能分布太 ...

还有就是,不要把【难度分布】等同于【分数分布】了、、
作者: 花园蕾    时间: 13-9-18 23:48
xy188554294 发表于 2013-9-17 08:42
我之前对这个问题也是弄不太清楚,不过今天老师讲了一个“对子数”的概念,当一个测验难度为0.6的时候,1 ...

恩恩,最后一句我也觉得有问题,可能是想偏了,我知道难度与区分度的关系,应该就是以你的对子数解释的吧?但是我还是不明白难度分布越广,为什么会影响信度。。。还有就是,我理解的难度分布越广就好比是一个测验的题目,有0.1 、0.3、 0.5、0.7、0.9等或者难度划分更细的题目,不知道理解的可有误?
作者: xy188554294    时间: 13-9-21 15:46
花园蕾 发表于 2013-9-18 23:48
恩恩,最后一句我也觉得有问题,可能是想偏了,我知道难度与区分度的关系,应该就是以你的对子数解释的吧 ...

对子数就是产生的变异数,对子数大,能够将不同水平的人区分开来,所以测验的结果就可信,测验信度大。
所以说难度和区分度的关系和难度与测验信度的关系是分不开的~

难度分布广的问题:
实际上最理想的难度分布就是均值为0.5的正态分布,最多是0.5难度的题目,但跟你说的一样,也含有0.1、0.9难度的题目。
但是太难太易的题目都不能太多,不能【0.1的题目数=0.2的=0.3的=0.4的=0.5的……】
这样区分度就会减小,不能准确地将能力不同的人区分开来,信度就会小。

这样说你好理解一点了么
作者: 花园蕾    时间: 13-9-21 17:21
xy188554294 发表于 2013-9-21 15:46
对子数就是产生的变异数,对子数大,能够将不同水平的人区分开来,所以测验的结果就可信,测验信度大。
...

嗯呢,学姐你说的我明白,各个难度的题目不是等概率的,应该0.5的最多,这样区分度才比较好,而区分度越好,信度也会相应提高是不是?可是我还是不理解“难度分布越广,信度会降低”中的,难度分布“越广”是怎么个意思,我知道难度分布,但是这个“越广”是怎样理解呢?(我的理解是从小到大,各个难度的题目都有,比如我之前举得例子中0.1~0.9的难度的题目,只是说不同难度的题目数量有所不同,以0.5为均值的正太分布时区分度最好,可是这不就又与信度降低相矛盾了?学姐不要怪我太啰嗦,就是有个弯一直没绕出来,请耐心指教~)
作者: xy188554294    时间: 13-9-22 08:53
花园蕾 发表于 2013-9-21 17:21
嗯呢,学姐你说的我明白,各个难度的题目不是等概率的,应该0.5的最多,这样区分度才比较好,而区分度越好 ...

你钻牛角尖啦孩子~

那你就理解成它的“越广”是指各个难度的题都有,而且平均分布。。
作者: 花园蕾    时间: 13-9-22 14:57
xy188554294 发表于 2013-9-22 08:53
你钻牛角尖啦孩子~

那你就理解成它的“越广”是指各个难度的题都有,而且平均分布。。

嘿嘿,我知道错了,学姐你抓狂了吧
对了,学姐你考的是那个学校啊?我之前定的学校自主了,所以打算换学校,可是一直都没有头绪,学姐可有什么推荐的啊?
作者: xy188554294    时间: 13-9-23 21:02
花园蕾 发表于 2013-9-22 14:57
嘿嘿,我知道错了,学姐你抓狂了吧
对了,学姐你考的是那个学校啊?我之前定的学校自主了,所以打 ...

额  这个问题吧、、我从一开始冲着一个学校去的、、对别的学校倒没有太多了解、、
其实换了自主你也可以掂量考虑一下、、因为大家都是这个时候才知道变成自主,对所有人也还是公平的、、
作者: 花园蕾    时间: 13-9-24 17:26
xy188554294 发表于 2013-9-23 21:02
额  这个问题吧、、我从一开始冲着一个学校去的、、对别的学校倒没有太多了解、、
其实换了自主你也可以 ...

恩恩,也是啊,那我再考虑考虑吧,谢谢你啊,学姐~[a:38]




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