实验 单因素重复测试

发现看到单因素重复测试时：

舒华P61页说：

疲劳效应与顺序效应是应该避免的：

于是：疲劳效应---4个下午分别施测
顺序效应----随机化实施4种生字密度的实验。

问题是：

1.在这里，我怎么觉得她的两种处理是拉丁方的方法。

也就是这个实验实验上是：单因素重复测试+拉丁方实验

还是：所有重复测试：都可以用上拉丁方来平衡一下？
郭的书上不就说了被试内可以用拉丁方来平衡吗？

2. 可是如果是这样，问题又来了：
单因素拉丁方又有什么用？

拉丁方  总变异=被试间+被试内(无关变异B+无关变异C+区组+残差)？

而单因素重复测试：总变异=被试间+被试内(SSA+残差)

单从上面这两个分解的公式来看好像拉丁方实验 可以分出更多的无关变量呢？


有没有被我绕晕？不知道我表达的让大家可不可看懂。

观摩完毕。收获颇大啊

这个有意思，顶上来大家观摩下，哈哈

更正一下错误
我上面的拉丁方设计有误  奇数方正应该有2个 偶数方正才是一个就够了
所以我那个设计得增加一个方正
统考肯定不会考这么深  但是有兴趣的同学可以查阅一下相关书籍
我也是最近在图书馆翻到这个点 才发现自己错了的（更正方法就是在原设计基础上 加一个方正 其设计思想和变异分解不变 有兴趣的同学可以重新设计一个2方正拉丁方帮我改正）
特此更正 以免误导大家

另：小胖同学说的也是我没有在设计时说清楚的内容，看了你的跟贴 收获很大 谢谢交流。

PS：马上开统计课了，但愿等待我们的统计真如爬爬说的一样可爱 阿门……

关于那个拉丁方 我只能说各个老师的理解有差
这里就不啰嗦了

这帖子看着乐死我了~
两位都有PKU的风格
哈哈 马上就要开学了 等着你们的是可爱的统计课 欧也~~

恩写的很好理解，有学到，3Q

都好厉害好厉害
膜拜一下
向你们学习了！

没有啦，我只是现在重新复习统计而已，所以发表点看法。

版主啊，我都不怎么懂。还是算了吧，我帖子都没发过呢。

两位北大的兄弟实力超强，我自愧不如啊。小胖来当版主不？

发表点读后感，我不确定楼上几位是否真的看懂了，要是都懂了，算我多嘴吧。

    首先，天界的实验，用了两个方法来做，一个单因素重复设计一个拉丁方设计。

    好了，这里拉丁方设计的两个无关变量（也可以按天界的说法称为相关变量），是把单因素重复设计里面的顺序效应提出来，作为一个自变量，然后在增加的一个自变量（day1,day2...）。好了，这里我觉得可能容易混淆的一点是，拉丁方设计把顺序效应单独作为了自变量，从而可以算出他的效应，不就说明比单因素重复设计更好了么？我个人理解并不是这样，因为在单因素重复设计里面，顺序效应是可以用拉丁方（见P.S.）来平衡的。换句话说，这里拉丁方设计和单因素重复设计都考虑了顺序效应，所不同的是，拉丁方设计将这个效应的大小计算出来，而单因素重复设计用平衡的方法将顺序效应相互抵消。所以从结果上来看是一样的。更通俗点说，就是拉丁方设计里面，是在最后计算时再来减去顺序效应，而单因素重复设计在设计时就把这个效应抵消了（相当于减去了）。
    好了，这个清楚以后，我们再来看最后的变异分解，这时拉丁方设计会比单因素重复设计多出两个变异量，一个顺序效应，一个是自变量不同时间（day1,day2...），好了，我们现在可以比较下两者的不同，顺序效应我上面有讲，这里不说了，而另一个变异量是在拉丁方设计里才重新假如的一个自变量。由此，我们可以知道，拉丁方设计并没有比单因素重复设计分解出更多的变异量，他分解出的只不过是在该实验设计里多考虑的一个因素罢了。

    还有一点，我想说的是，单因素重复设计是同一个被试会接受所有的实验处理，而拉丁方设计，不同的因素水平的组合是施加在不同的被试身上的，我认为这才是单因素重复设计和拉丁方设计最大的区别。所以，这两者的区别比较像是被试间与被试内的区别。


   P.S. 拉丁方设计和拉丁方是有所不同的。在平衡顺序效应时，拉丁方是作为一种安排被试接受不同顺序的实验处理的一种方法。当然一般来说也可以考虑随机安排实验处理的顺序。我个人认为没有拉丁方来的有效。所谓平衡，说具体点就是一个对称的思想，比如实验中出现了两次处理A在处理B前的情况，最好的排法就是同样让处理B出现在处理A前两次，拉丁方的排序方法就可以达到这个目的，而随机的排法，只是说最有可能出现这种情况，可是确不是一定能出现，举个例子，你抛10枚硬币，最可能出现的情况是正反各5次，但是也有可能正的出现8次，反的出现2次。