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[心理统计] 假设检验中两类错误的含义及其关系

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little鋼 发表于 11-9-23 20:04:35 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
假设检验中主要有两类错误:Ⅰ型错误和Ⅱ型错误。当虚无假设H0本来是正确的,但拒绝了H0,这类错误成为弃真错误,即Ⅰ型错误,由于这种错误的概率用α表示,所以又称为α型错误;当虚无假设H0本来不正确,但却又接受了H0,这类错误成为存伪错误,即Ⅱ型错误,这类错误的概率以β表示,因而又叫β错误。
两类错误的关系:
(1)α+β不一定等于1.因为α和β是在两个前提下的概率,不能在同一概率分布下进行计算。
(2)在其他条件不变的情况下,α和β不能同时减小或增大。
(3)统计检验效力1-β反映着正确辨认真实差异的能力。统计学中称1-β为统计检验力。
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