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[心理统计] 方差分析真的晕了

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楼主
fwlfred 发表于 12-12-27 10:56:51 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
单因素随机区组和单因素重复测量的两个实验设计的方差分析中
前者的总方差=处理间方差+处理内方差,而处理内方差=区组方差+误差方差
这个是张奶奶书上最基本的公式
然而~~~~~~我看到论坛里面荆棘版和土人的方差分析的时候就郁闷了
为何单因素重复测量中
总方差=被试间方差+被试内方差,而被试内方差=因素方差+误差方差~
这里的因素方差也就是单因素随机区组中的处理间方差
越看越奇怪,张奶奶书上的例题,全部都是用单因素重复测量的实验设计,而计算方法全部是用单因素随机区组的公式啊?

难道随机区组和被试重复测量是两种不同的东西?张奶奶上面不是写了随机区组设计的两种不同表现形式么?
被试内、被试间、处理间、处理内有何区别?
沙发
tianmoran 发表于 12-12-28 00:09:37 | 只看该作者
我今天看了一下荆棘版,貌似单因素中随机区组与重复测量是一样的,在二因素中才有区别,被试内设计就是一个被试会接受不同的处理,被试间就是不同处理间用的被试不相同,这是之前学实验时的解释,但统计上好像把它和组内组间等同起来了,应该是有区别的,区组或者重复测量方差可分为SST=SSB+SSW,为了区别自变量的a,b,层次高一点的平方和我就都用大写字母,单因素中,SSW可以分为SSR和SSE,于是就变成SST=SSB+SSR+SSE,其中SSR就是SS被试间,反映的是区组间的差异,或重复测量里被试间的差异,二因素中,分两种,区组时,SSB可以进一步分解,于是乎变成SSB=SSa+SSb+SSab,这些都是处理间的,SSR和SSE不变,于是SST=SSa+SSb+SSab+SSR+SSE;重复测量时,SSE要进一步细分,变成SSE=SSa*被试+SSb*被试+SSab*被试,于是SST=SSa+SSb+SSab+SSR+SSa*被试+SSb*被试+SSab*被试,混合设计中若a是组内变量(不同水平用的被试相同),b是组间变量,方差分析最后分解为SST=SSa+SSb+SSab+SSa*被试+SSab*被试
板凳
 楼主| fwlfred 发表于 12-12-28 09:10:58 | 只看该作者
tianmoran 发表于 2012-12-28 00:09
我今天看了一下荆棘版,貌似单因素中随机区组与重复测量是一样的,在二因素中才有区别,被试内设计就是一个 ...

嗯,其实我的问题是源于方差分析表的写法,因为单因素中,方差分析表有两种写法。
其实现在基本明白,一种写法是按处理间和处理内,也就是SST=SSB+SSR+SSE中,处理间平方和就是SSB,处理内平方和就是SSR+SSE,这一般对应随机区组
而另一种写法是按照被试内和被试间,也就是被试间的平方和是SSR,被试内的平方和是SSB+SSE。其中SSB也叫做实验处理
地板
tianmoran 发表于 12-12-28 10:20:09 | 只看该作者
fwlfred 发表于 2012-12-28 09:10
嗯,其实我的问题是源于方差分析表的写法,因为单因素中,方差分析表有两种写法。
其实现在基本明白,一 ...

那为什么SSE是在被试内呢,是不是应该在被试内和被试间都有吧,被试之间的差异应该不完全是被试不同质造成的吧,还是理想的就把它完全归于不同质?
5#
 楼主| fwlfred 发表于 12-12-28 12:31:05 | 只看该作者
tianmoran 发表于 2012-12-28 10:20
那为什么SSE是在被试内呢,是不是应该在被试内和被试间都有吧,被试之间的差异应该不完全是被试不同质造成 ...

但是大纲配套一千题里面就是这样给的,被试内的处理方差=实验处理方差+残差。
不过这个归于同质的解析可以成立,如果被试不同质,那以为着,被试重复测量中,被试的质的差别也算是另外一个因素了,这就变成了两因素设计,而且不同质的话,就必须对被试的质的差别这一因素进行控制了
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