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2014年浙江理工大学经济管理学院938数据结构与数据库技术考研真题
2013年浙江理工大学经济管理学院938数据结构与数据库技术考研真题
2012年浙江理工大学经济管理学院938数据结构与数据库技术考研真题
2011年浙江理工大学经济管理学院938数据结构与数据库技术考研真题
2010年浙江理工大学经济管理学院938数据结构与数据库技术考研真题
2009年浙江理工大学经济管理学院938数据结构与数据库技术考研真题
2008年浙江理工大学经济管理学院938数据结构与数据库技术考研真题
2007年浙江理工大学经济管理学院438数据结构与数据库技术考研真题
说明:浙江理工大学数据结构与数据库技术专业的科目代码2007年是438。
内容简介
考研真题是每个考生复习备考必不可少的资料,其重要性不只在于做题获得的感受,更在于通过对历年真题的分析把握出题的脉络,将繁复芜杂的知识点串联起来,突出重点和难点,从而控制答题的节奏,这就需要一份权威、正确的参考答案以及详尽的试题分析。
本书收集整理了浙江理工大学经济管理学院“938数据结构与数据库技术”2007年~2014年8套考研真题。历年真题是考研复习备考最好的资料,通过研习历年考研真题,可以了解到考题难度、风格等,为考生复习备考指明了方向。考研真题如有更新或对历年真题予以详细作答,会在第一时间内上传,学员将自动获得最新版本的产品内容。真正做到了一次购买,终身使用。
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2014年浙江理工大学经济管理学院938数据结构与数据库技术考研真题
浙江理工大学2014年硕士学位研究生招生入学考试试题
考试科目:数据结构与数据库技术
代码:938
(请考生在答题纸上答题,在此试题纸上答题无效)
第一部分:数据结构(本部分共90分)
一、程序设计题(按得分最高的4小题计分,本题得分最多不超过90分)
1.已知单链表lnode结构如下,其头结点为head。试编写程序算法,判断该单链表中元素是否按递增次序排列。(本题20分)
struct lnode { int data; struct lnode *next;}
2.已知带头结点head的单循环链表lnode和以链表存储的堆栈snode,其结构分别如下。试编写程序算法,将单链表中值为奇数的结点进栈到堆栈snode中去。(本题20分)
struct lnode { int data; struct lnode *next; }
| struct snode { int data; struct snode *next; }
| 3.已知二叉树的根节点为t,其二叉链表结构如下:
struct node { char data; struct node *lch, *rch;}
这里,data为结点的值域,lch为结点的左孩子,rch为结点的右孩子。试编写一个非递归函数,按照中序遍历次序,给出最后一个父节点的值(即data域的值)。(本题25分)
4.试编写程序,实现数据的冒泡排序算法,并分析算法的时间复杂度。(本题25分)
5.解答题(本题25分)。①已知一个散列存储的线性表{18, 81, 58, 34, 26, 75, 67, 49,93 },散列函数为h(k)=k%11,散列地址空间为0~10。若采用外链地址法处理冲突,试计算在该散列表上进行查找的平均查找长度。(本小题15分);②以数据集{ 4,5,6,7,18,12,10}为结点权值构造哈夫曼树,试计算其带权路径长度WPL值。(本小题10分)
第二部分:数据库技术(本部分共60分)
二、解答题(每小题10分,按得分最高的6小题计分,本题得分最多不超过60分)
数据库Sales用来存放某企业销售数据,它有4张表,Products表用来存储产品信息,Customers表用来存储客户信息,Orders表用来存储订单信息,Order Items表用来存储订单明细信息,各表结构如下:
(1).Products表结构:
列名
| 类型
| 长度
| 规则
| 中文说明
| Product ID
| 数值型
| 8
| 主键
| 产品编码
| Product Name
| 字符型
| 30
| 非空
| 产品名称
| Category
| 字符型
| 20
| 非空
| 产品类别
| Quantity Per Unit
| 字符型
| 20
| 非空
| 规格型号
| Unit Price
| 数值型
| 8, 2
| | 成本单价
|
Products表记录举例:
Product ID
| Product Name
| Category
| Quantity Per Unit
| Unit Price
| 1
| Chai
| Beverages
| 10 boxes x 20 bags
| 18.20
| 2
| Chang
| Beverages
| 24 – 12 oz bottles
| 19.50
| 3
| Aniseed Syrup
| Condiments
| 12 – 550 ml bottles
| 10.25
| 4
| Chef Anton’s Gumbo Mix
| Condiments
| 36 boxes
| 21.35
| …
| …
| …
| …
| …
| 14
| Tofu
| Produce
| 40-100 g p k g s
| 23.25
| …
| …
| …
| …
| …
| 77
| Escargots de Bourgogne
| Seafood
| 24 pieces
| 13.25
|
(2).Customers表结构:
列名
| 类型
| 长度
| 规则
| 中文说明
| Customer ID
| 字符型
| 5
| 主键
| 客户编码
| Customer Name
| 字符型
| 50
| 非空
| 客户名称
| Address
| 字符型
| 60
| | 单位地址
| City
| 字符型
| 20
| | 所在城市
|
Customers表记录举例:
Customer ID
| Customer Name
| Address
| City
| ALFKI
| Alfreds Futter kiste
| O be re Str. 57
| Berlin
| ANATR
| Ana Trujillo Emparedados y helados
| Avda. De la Constitución 222
| México D.F.
| ANTON
| Antonio Moreno Taquería
| Mata deros 2312
| México D.F.
| AROUT
| Around the Horn
| 120 Hanover Sq.
| London
| …
| …
| …
| …
|
(3).Orders表结构:
列名
| 类型
| 长度
| 规则
| 中文说明
| Order ID
| 数值型
| 8
| 主键
| 订单编号
| Customer ID
| 字符型
| 5
| 非空,外键
| 客户编码
| Order Date
| 日期型
| 8
| 非空
| 订单日期
| Required Date
| 日期型
| 8
| | 要货日期
| Shipped Date
| 日期型
| 8
| | 发货日期
|
Orders表记录举例:
Order ID
| Customer ID
| Order Date
| Required Date
| Shipped Date
| 10248
| VINET
| 2009-07-04
| 2009-08-01
| 2009-08-16
| 10249
| TOMSP
| 2009-07-05
| 2009-08-16
| 2009-08-16
| 10250
| HANAR
| 2009-08-08
| 2009-09-05
| 2009-09-07
| 10251
| VINET
| 2009-08-11
| 2009-09-15
| 2009-09-12
| …
| …
| …
| …
| …
|
(4).OrderItems表结构:
列名
| 类型
| 长度
| 规则
| 中文说明
| Order ID
| 数值型
| 8
| 外键
| 订单编号
| Product ID
| 数值型
| 8
| 外键
| 产品编码
| Unit Price
| 数值型
| 8,2
| 两位小数,单价大于0
| 销售单价
| Quantity
| 数值型
| 8
| 非空,默认为0
| 销售数量
| Amount
| 数值型
| 12,2
| 计算列(=unit price*quantity)
| 销售额
|
Order Items表记录举例:
Order ID
| Product ID
| Unit Price
| Quantity
| Amount
| 10248
| 11
| 14
| 12.5
| 175.00
| 10248
| 42
| 9
| 10.4
| 93.60
| 10248
| 72
| 34
| 5.6
| 190.40
| 10249
| 14
| 18
| 9.5
| 171.00
| 10249
| 51
| 42
| 40.45
| 1698.90
| 10250
| 41
| 7
| 10.25
| 71.75
| 10250
| 51
| 42
| 35.25
| 1480.50
| …
| …
| …
| …
| …
| 1.使用SQL语句,完成以下各项功能(注:必要时一个小题可以用多条语句去实现)
①在客户表Customers中检索哪些客户其名称中包含“ch”或“an”这两个字符串。
②根据产品表Products数据,列出单价大于平均单价的那些产品的名称。
③根据Order Items等表数据,统计列出产品名称为“Tofu”的这个产品2009年度的销售额。
④根据各表数据,统计列出名称为“Around the Horn”的这个客户购买哪些产品的次数最多,列出这些产品的名称。
⑤根据各表数据,统计列出“Around the Horn”这个客户没有购买过的产品。
⑥根据各表数据以及产品销售单价与成本单价之差,统计列出2009年12月份每张订单的利润额。
⑦创建一个存储过程,输入一个客户编码,使用变量形式返回该客户的销售额在所有客户中的排名名次。
2.使用关系代数,完成以下各项查询
⑧检索2009年度所有订单的订单号和订单日期。
⑨检索哪些客户没有购买过名称为“Tofu”这个产品。
⑩检索哪些客户同时购买了名称为“Tofu”和“Chang”这两个产品。
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