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对称和秩在矩阵特征值确定中的作用。

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楼主
hanfuzhao 发表于 08-10-24 19:36:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
对称和秩在矩阵特征值确定中的作用分别是什么呢?

题一:A是3阶实对称矩阵,r(A)=2,且A²=A,能确定A的特征值吗?
题二:A是3阶矩阵,r(A)=2,且A²=A,能确定A的特征值吗?


[ 本帖最后由 k0k0k0k0 于 2008-10-24 19:46 编辑 ]
沙发
 楼主| hanfuzhao 发表于 08-10-24 19:50:41 | 只看该作者
谢谢BZ帮忙编辑,搞了半天编辑公式没搞懂。
板凳
k0k0k0k0 发表于 08-10-24 19:52:08 | 只看该作者
A是3阶实对称矩阵,A可以相似对角化;A²=A,lamda²=lamda,特征值为1,0;r(A)=2,特征值确定为1,1,0。
如果A是一般3阶矩阵,A不一定可以相似对角化,则不能确定A的特征值。
地板
 楼主| hanfuzhao 发表于 08-10-24 19:58:15 | 只看该作者
大家讨论呀,我觉得两个题目都能确定A的特征值是1、1、0。(特别针对本题)。
5#
 楼主| hanfuzhao 发表于 08-10-24 20:51:08 | 只看该作者
以上不知道对不对。
6#
k0k0k0k0 发表于 08-10-24 21:17:32 | 只看该作者
刚才考虑不周,A是一般3阶矩阵时,特征值也是1,1,0;
证明:(A-E)A=0,A的列向量是方程组(A-E)x=0的解,r(A)=2,A的列向量组的秩也是2,说明(A-E)x=0的解中有2个线性无关的解;而(A-E)x=0是特征值为1时的特征方程,特征值为1时有两个线性无关的特征向量,A可以相似对角化。所以A的特征值也是1,1,0。
7#
xiedaxia 发表于 08-10-25 11:02:54 | 只看该作者
3楼与6楼的解释非常正确,请楼主学习。
8#
heyJim 发表于 08-10-25 11:55:40 | 只看该作者

回复 #7 xiedaxia 的帖子

呵呵 这好象是智宣老师的口吻
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