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我认为是可以的，比如若评级之间可出现无限种可能10.1，10.005，12.11等就应该属于连续性资料，像Z分数，T分数就是等级数据，同时又是测量资料，Z分数有正负号，小数点，不易被理解成为等级数据，还以为它是等距数据。 等级资料又可以是非连续性资料，比如从1-10评等级，规定只能是正整数时，它就是离散数据。离散数据，又称不连续数据，在任何两个数据点之间所去的非相等数值的个数是有限的。连续数据，指任意两数据点间都可细分出无限多个大小不同的数值。我们很容易由Z，T分数特征想到连续型数据，又将连续型数据直接想到等距性质。以至于形成错误的推论，以为Z分数是等距的。 （在这里顺便分辨一下计数数据与离散数据的关系。一般情况下，技术数据大都是离散数据，但离散数据不一定是计数数据，所以不要把计数数据与离散数据等同起来，他们充其量约是充分不必要关系。） 除了上述原因外，由于T，Z分数“长”得跟成就测验，能力测验和平时考试的原始分数很像，而这些原始分数确实是等距资料，常常把他们易混在一起。原始分数与Z，T分数不是一个性质的，他们要“降级”转换为T,Z分数。(想平时转换不升级就算了，没想到他们倒还降级了)，由等距资料转换为等级数据，是为了不同的数据来源之间可以相对比较.所以T,Z分数是个相对地位量数，与百分位数，百分位等级是一个性质的。所以人家Z分数形式只是来排序的，它出现什么小数点，0，负数之类的也只是特殊形式的等级排名，第1名和第2名的差距不能跟第2.5名和第3.5名的差距来对等的。 再者，标准T,Z分数它不仅长相形态山寨了等距数据，连名字都盗版非常高超，叫“标准”“分数”，让人更彻底被它迷惑了。要务必识清，才能放心拿它来比较大小，转化和解释。 | 
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