对评分者信度（7人以上）计算方法的疑问

戴海崎版的测量，59页说到评分者信度的计算问题，“若被评对象多于七个，则可计算卡方值，做卡方检验（χ2=K(N-1)W，df=N-1）。”

这里的W指的是肯德尔和谐系数吧？我有两点困惑：

1，为何7人以上就要使用卡方检验呢？肯德尔和谐系数也可适用于7人以上呀。
2，上述卡方值的公式是怎么得出的呢？这个算式在形式上就是肯德尔和谐系数的简单变形，但我无法理解这个算式的实际意涵；于是我试图在公式计算上进行理解，但计算卡方值的时候，无法推导出上述形式的等式。

另外，此部分所列的肯德尔和谐系数校正公式是否有误？书上所列为：

我认为分子的12应该去掉，分母的第一部分乘1/12。

这种太生僻的地方就不用管了。我都读了心理测量的博士，却至今没遇到过这种问题。考研所考的都是在实际研究中用得比较多的理论。

笔为剑 发表于 2013-5-7 18:55
这种太生僻的地方就不用管了。我都读了心理测量的博士，却至今没遇到过这种问题。考研所考的都是在实际研究 ...

谢谢笔版解答。

那么第二个问题呢？书上的公式确实是错误的吧？

第二个问题也是不会考的……

笔为剑 发表于 2013-5-8 09:31
第二个问题也是不会考的……

好的，有了笔版的话就放心了~

因为我是跨考来着，拿不太准哪些是需要掌握的，哪些是不会考的，问的问题可能有些小白。。。希望笔版不要嫌我烦啊

还有一个很基础的问题我一直不太懂，网上也查不到解释，麻烦笔版再指点一下吧：

“两列独立随机变量之差”是什么意思啊？
如果是相关变量，那么可以从一一对应的数据得出新的差的数列。如果两列变量相互独立，不存在一一对应的关系，那这个差又是怎么构造的呢？
张厚粲的统计教材上，假设检验部分说到“方差的一个重要性之是当两个变量相互独立时，其和（或差）的方差等于各自方差的和。”并由此推出了“σ2（X±Y）=σ2（X）+σ2（Y）”
这个公式倒是没问题，可是σ2（X±Y）的意义到底是什么呀？

胡菠萝油 发表于 2013-5-8 11:28
好的，有了笔版的话就放心了~

因为我是跨考来着，拿不太准哪些是需要掌握的，哪些是不会考的，问的问题 ...

变量独立是因为这两个变量相互不干扰，比如有无光照对看字速度的影响，两个条件下测的数值应该是独立的，但是却是对应的

那式子意义就是，两列变量的方差的和或差

同意楼上的说法，两变量独立并不是意味着他们之间没有一一对应，只是说明他们之间的相关为零。

那个式子也很好理解，其意义就就在于检验x与y之间是否独立，倘若σ2（X±Y）=σ2（X）+σ2（Y）这就说明两个变量独立，反之，相关。公式具体推导：σ2（X±Y）=σ2（X）+σ2（Y）±2*r*σx*σy （不好意思这里应该是rou,指的是两变量之间的相关），如果两变量独立这一假设成立则2*r*σx*σy 为0.

七楼的例子有问题，光照与阅读速度是相关的。中等光照条件阅读速度要较低等和高等光照条件的阅读速度要快。
补充一个例子：植物所处的环境噪声程度与植物生长速度之间（这个如果存在相关那么可能是一种潜在的相关，有待验证，但从常理上讲应该是独立的），不知对否？请大家批评指正。

郁盏 发表于 2013-5-9 09:47
七楼的例子有问题，光照与阅读速度是相关的。中等光照条件阅读速度要较低等和高等光照条件的阅读速度要快。 ...

不要搞太复杂。举个简单例子：我今天晚上睡几个小时跟纽约今天刮几级风是独立的。