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2019考研数学一考前概率和线性代数复习

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学习路上 发表于 18-11-23 10:15:49 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
概率是考研数学一中必考的内容,所以我们一定要重视概率的复习。那么,在考前这一阶段,我们应该如何更好地复习概率和线性代数这部分内容?
概率部分的复习内容如下:
首先,加强对基本概念、基本性质的理解从历年试题看,概率论与数理统计这部分内容主要考查考生对基本概念、原理的深入理解以及分析解决问题的能力,需要考生能够做到灵活地运用所学的知识,建立起正确的概率模型去解决概率问题。所以大家在复习过程中要准确理解概率论与数理统计中的基本概念,基本性质,为了深刻记忆,我们可以结合一些实际问题去理解,只要概念和公式理解准确到位,并且多做些相关题目,考试时碰到类似题目就一定能够轻松正确解答。
其次,回顾知识点,进行适当的模拟训练。可以做几套模拟试卷。从知识点到做题思路,解题技巧,答题顺序等各个方面进行强化训练,千万不能做太难太偏的模拟题,不然会做无用功,甚至对考试失去信心,也起不到锻炼的价值。考前两天将重要公式回顾一遍。通过完整的复习,形成最终的竞争力,考出最好的成绩。
线性代数的复习如下:
首先,要夯实好基础。
  线代概念很多,重要的有代数余子式、伴随矩阵、逆矩阵、初等变换与初等矩阵、正交变换与正交矩阵、秩(矩阵、向量组、二次型)、等价(矩阵、向量组)、线性组合与线性表出、线性相关与线性无关、极大线性无关组、基础解系与通解、解的结构与解空间、特征值与特征向量、相似与相似对角化、二次型的标准形与规范形、正定、合同变换与合同矩阵。
而运算法则也有很多必须掌握:行列式(数字型、字母型)的计算、求逆矩阵、求矩阵的秩、求方阵的幂、求向量组的秩与极大线性无关组、线性相关的判定或求参数、求基础解系、求非齐次线性方程组的通解、求特征值与特征向量(定义法,特征多项式基础解系法)、判断与求相似对角矩阵、用正交变换化实对称矩阵为对角矩阵(亦即用正交变换化二次型为标准形)。
其次,加强抽象及推理能力。
线性代数是跳跃性的推理过程,在做题时表现的会很明显。同学们在做高等数学的题时,从第一步到第二步到第三步在数学式子上一个一个等下去很清晰,但是同学们在做线性代数的题目时从第一步到第二步到第三步经常在数学式子上看不出来,比如行列式的计算,从第几行(或列)加到哪行(列)很多时候很难一下子看出来。这都需要同学们不但基础知识掌握牢靠,还要锻炼自己的抽象及推理能力。
相信通过我们的努力,我们再做做汤老师的2019《考研数学绝对考场最后八套题》(数学一),通过试题和讲解,一定可以加深我们对于知识点的掌握;同时,本书试题的形式,还能培养咱们的应试心理。


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