被试样本的选择_统计学中的自由度_统计控制法

被试样本的选择
一项研究结果能否真正客观地反映客观事物的本质规律与研究对象抽样的代表性是密切相关，而且抽样的代表性还会直接影响研究结果的推论性。为了保证被试样本的代表性，通常采取如下方法来抽取被试样本：
（1）完全随机取样——通常适用于总体有限或样本不大的情况，具体操作方法可以采取随机数表或抽签的方法进行。
（2）随机分层取样——在总体容量或取样规模比较大时，为了保证样本的代表性，采用完全随机化取样的原理，将总体划分为不同层次的抽样单元，在不同层次的抽样单元中分别进行若干次随机化取样，最后获得研究的被试样本。
（3）等组匹配取样——在样本研究中，不论观察到的行为差异是什么，都有可能是由于抽样时引入的额外变量的个体差异造成的，避免这一问题的一种方法是在相关的额外变量上对被试进行匹配，从而保持额外因素恒定并避免混淆。比如研究一个教学方法对两个班的影响，那么如果一个班是初中，一个班是小学，肯定不行的，因为最后结果的不同可能是这两个班学生的年龄、理解能力、知识储备等造成的不同，所以匹配时要注意被试年龄、性别、起始成绩、智力、知识水平等因素，尽量使两组匹配。
（4）个案样本取样——对某种类型的单一案例深入调查，一些特殊领域不具备获得较多样本的可能，个案研究是主要研究方法。
样本分布理论是确定样本容量的基本前提，通常研究者可以采用抽样理论或者经验公式计算样本容量。
常用样本大小规则如下：
（1）实验研究设计的因素和因素水平越多，抽样容量就越大。
（2）组内实验设计需要的样本容量较组间实验和混合实验设计少
（3）一个实验处理的样本数一般不少于8个
（4）在个案研究中为了保证实验结果的稳定和可靠，通常采用增加数据取样频率的方法获得大量数据。

[ 本帖最后由 livi915 于 2009-8-14 11:08 编辑 ]

谢谢诶，

纠结啊。。。要了。。

总算找到这帖子了。。

我今天算知道那个-1的意思了！

最近正看统计呢

谢谢楼主分享

谢谢楼主。。。我要学习啊。。

谢谢分享了~

不错

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