额外变量与无关变量是否有区别

我以前认为这两个是一回事。百度的结果也是这样。

今看甘版统计是这样分的：

对因变量造成影响的变量叫有关变量，而其他就是无关变量； 有关变量又分为自变量和额外变量。   

问题1         额外变量肯定是要控制的，无关变量（比如说天气啊），是不也要控制呢。 如果要，是否和控制额外变量的方法一样？

问题2      找了本国外的书， 上面说提到额外变量和干扰变量。干扰变量会使实验的数据更加分散， 这里的干扰变量是否等于无关变量？

问题3     谁帮我找下这两个变量明确的定义

其实都是翻译惹的祸。
有一个英文单词，它的意思是“可以影响结果、但不被研究者关注的变量”。有的书把它翻译成“额外变量”，也有的书翻译成“无关变量”。
另一个英文单词，它的意思是“不影响结果的变量”。中国人也翻译成“无关变量”。
所以，“无关变量”这个词有两种意思。
由此可见中国心理学的落后，连名词都不统一，那必然影响学术交流。

为了避免混淆，我在要用到“可以影响结果、但不被研究者关注的变量”的时候一律写“额外变量”。而那“不影响结果的变量”，这个词我连提都不提。

引用第1楼笔为剑于2010-07-17 20:52发表的 :
另一个英文单词，它的意思是“不影响结果的变量”。中国人也翻译成“无关变量”。
  

这个变量在实验中不用管吗？

另外请问下那两个单词是什么，谢谢。

我觉得这个根本搞不清楚，因为很多书是混的，有些就把无关变量和额外变量当一个意思，但是又有些又说这两个是有区别的。
只是呢，现在书上一提到无关变量，多数都是要控制的意思。

我看到郭秀艳书上写的
实验条件分为  无关变量  和  相关变量（revelant   variable）
相关变量分为  自变量    和  额外变量（extraneous variable）

无关变量不要理它就好了。比如被试穿多大的鞋也是种变量阿，但是它既与实验结果无关，也无法控制。

控制变量是与实验结果有关的，是试验者不希望它变化的，所以要进行控制。比如阅读测验中，灯光的亮度就是控制变量，需要保持恒定。