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丁玉美《数字信号处理》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解

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ooo 发表于 17-8-6 17:32:48 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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内容简介
目录
绪 论
第1章 时域离散信号和时域离散系统
 1.1 复习笔记
 1.2 课后习题详解
 1.3 名校考研真题详解
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
 2.1 复习笔记
 2.2 课后习题详解
 2.3 名校考研真题详解
第3章 离散傅里叶变换(DFT)
 3.1 复习笔记
 3.2 课后习题详解
 3.3 名校考研真题详解
第4章 快速傅里叶变换(FFT)
 4.1 复习笔记
 4.2 课后习题详解
 4.3 名校考研真题详解
第5章 时域离散系统的网络结构
 5.1 复习笔记
 5.2 课后习题详解
 5.3 名校考研真题详解
第6章 无限脉冲响应数字滤波器的设计
 6.1 复习笔记
 6.2 课后习题详解
 6.3 名校考研真题详解
第7章 有限脉冲响应数字滤波器的设计
 7.1 复习笔记
 7.2 课后习题详解
 7.3 名校考研真题详解
第8章 多样样率数字信号处理
 8.1 复习笔记
 8.2 课后习题详解
 8.3 名校考研真题详解
第9章 数字信号处理的实现
 9.1 复习笔记
 9.2 课后习题详解
 9.3 名校考研真题详解
第10章 上机实验
 10.1 复习笔记
 10.2 课后习题详解
 10.3 名校考研真题详解
                                                                                                                                                                                                    内容简介                                                                                            


  丁玉美编写的《数字信号处理》(第3版)是我国高校电子信息类广泛采用的权威教材之一,也被众多高校(包括科研机构)指定为考研考博专业课参考书目。
  为了帮助参加研究生入学考试指定参考书目为丁玉美编写的《数字信号处理》(第3版)的考生复习专业课,我们根据该教材的教学大纲和名校考研真题的命题规律精心编写了丁玉美《数字信号处理》(第3版)辅导用书(均提供免费下载,免费升级):
  1.[3D电子书]丁玉美《数字信号处理》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解[免费下载]
  2.[3D电子书]丁玉美《数字信号处理》(第3版)配套题库【名校考研真题+课后习题+章节题库+模拟试题】[免费下载]
  本书是丁玉美编写的《数字信号处理》(第3版)的配套e书,主要包括以下内容:
  (1)梳理知识脉络,浓缩学科精华。本书每章的复习笔记均对该章的重难点进行了整理,并参考了国内名校名师讲授该教材的课堂笔记。因此,本书的内容几乎浓缩了该教材的所有知识精华。
  (2)详解课后习题,巩固重点难点。本书参考大量相关辅导资料,对丁玉美编写的《数字信号处理》(第3版)的课后思考题进行了详细的分析和解答,并对相关重要知识点进行了延伸和归纳。
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内容预览
绪 论
1.数字信号处理的基本概念
(1)信号处理的内容
信号处理一般包括数据采集以及对信号进行分析、变换、综合、估值与识别等。
(2)信号的类别
①连续信号(即模拟信号),它的幅度和时间都取连续变量;
②时域离散信号,其幅度取连续变量,而时间取离散值;
③幅度离散信号,其时间变量取连续值,幅度取离散值,如振幅键控信号;
④数字信号,它的幅度和时间都取离散值。
(3)数字信号处理与模拟信号处理的联系与区别
①联系
若系统中增加数/模转换器和模/数转换器,数字信号处理系统也可以处理模拟信号。  ②区别
a.处理的对象不同
数字信号处理的对象是数字信号,模拟信号处理的对象是模拟信号。
b.对信号处理的方式不同
数字信号处理是采用数值计算的方法完成对信号的处理,而模拟信号处理则是通过一些模拟器件(例如晶体管、运算放大器、电阻、电容、电感等)组成的网络来对信号处理。
2.数字信号处理的实现方法
(1)软件实现方法
软件实现方法指的是按照原理和算法,自己编写程序或者采用现成的程序在通用计算机上实现。
①优点:实现灵活,只要改变程序中的有关参数。
②缺点:运算速度慢,一般达不到实时处理。
软件实现方法适合于算法研究和仿真。
(2)硬件实现方法
硬件实现是按照具体的要求和算法,设计硬件结构图,用乘法器、加法器、延时器、控制器、存储器以及输入输出接口等基本部件实现的一种方法。
优点:既灵活,速度又比软件方法快。
(3)DSP芯片
内部配有乘法器和累加器,结构上采用了流水线工作方式以及并行、多总线结构,且配有适合数字信号处理的指令,可实现高速运算。
3.数字信号处理的特点
(1)灵活性;
(2)高精度和高稳定性;
(3)便于大规模集成;
(4)可以实现模拟系统无法实现的诸多功能。
4.数字信号处理涉及的理论、实现技术与应用
(1)生活应用
广泛地应用在语音、雷达、声纳、地震、图像、通信、控制、生物医学、遥感遥测、地质勘探、航空航天、故障检测、自动化仪表等领域。
(2)理论应用
①应用的数学工具涉及微积分、随机过程、高等代数、数值分析、复变函数、数值方法和各种变换(傅里叶变换,Z变换,离散傅里叶变换,小波变换,……)等;
②理论基础包括网络理论、信号与系统、神经网络等。
(3)实现技术
涉及计算机、DSP技术、微电子技术、专用集成电路设计和程序设计等方面。

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