电子科技大历年专业课试题

穷且益坚 · 发表于 09-5-9 17:26:51

谢谢楼主至于在学校的网站怎么下啊好想不能呢

haoleejuan · 发表于 09-5-10 21:30:34

谢谢楼主

xugangh · 发表于 09-5-11 22:17:22

很好，很全

wangjinq · 发表于 09-5-15 18:37:48

好资料，谢了

xia0816 · 发表于 09-5-16 18:09:08

谢谢楼主!

xia0816 · 发表于 09-5-16 18:10:01

至于在学校的网站怎么下啊好想不能呢

zyunfang2006 · 发表于 09-5-19 13:30:33

模式识别与智能系统（081104）
学科门类：工学（08）一级学科：控制科学与工程（0811）

模式识别与智能系统属控制科学与工程一级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机技术为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上研究构造具有某些智能特性系统的方法和途径。本学科依托计算机科学与技术系、模式识别与智能系统研究所，主要从事智能信息处理、模式识别、人工神经网络、图形图像处理等领域的教学和科研工作。
一、培养目标
热爱祖国，有高尚的道德修养和求真务实的科学态度与作风；具有模式识别与智能系统学科坚实的基础理论、系统的专业知识和熟练的实验技能；对国内外本学科领域的研究进展和学术动态有较深的了解；能够熟练地使用人工智能方法与计算机工具解决本学科的有关问题；熟练地掌握一门外国语；能胜任科研院所、大专院校及相关领域的研究、应用开发、教学、管理等工作。
二、主要研究方向
1、计算智能
2、模式识别
3、图像处理
4、可视化计算
三、学制和学分
攻读硕士学位的标准学制为2.5年，学习年限实行弹性学制，最短不低于2年，最长不超过3.5年（非全日制学生可延长1年）。硕士研究生课程由学位课程、非学位课程和研究环节组成。硕士研究生课程总学分不少于32学分，其中学位课程不少于18学分，非学位课程不少于9学分，研究环节5学分。
四、课程设置

模式识别与智能系统学科硕士研究生课程设置

课程类别课程编号课程名称学时学分开课学期备注
学
位
课
程

18个学分
公共
课程 0900M01 自然辩证法
Dialectics of Nature 54 2 秋必修
第一外国语
First Foreign Language 144 4 秋、春
学科基础课程 1000M02 数值分析
Numerical Analysis 54 3 秋必修
6学分
1000M18 数理统计
Mathematical Statistics 54 3 秋
专业
基础
课程 0703M21 模式识别
Pattern Recognition 36 2 春选修
4学分
0702M22 数字图像处理
Digital Image Processing 36 2 秋
0704M22 算法设计与分析(双语)
Design and Analysis of Algorithms 36 2 秋
专业
课程 0703M23 人工智能原理
Principles of Artificial Intelligence 36 2 秋选修
2学分
0703M22 人工神经网络(双语)
Artificial Neural Networks 36 2 春
非
学
位
课
程

9个学分 0900M01 科学社会主义理论与实践
Theory and Practice of the Scientific Socialism 36 1 春必修
0703M24 生物信息学概论
Introduction to Bioinformatics 36 2 秋选修
4学分
0703M25 信息检索
Information Retrieval 36 2 秋
0703M26 进化计算
Evolutionary Computation 36 2 春
0704M24 形式语言学
Formal Linguistics 36 2 春
0704M25 分布式计算
Distributed Computing 36 2 春
0704M12 计算机图形学
Computer Graphics 36 2 春
0704M23 现代数据管理技术(双语)
Modern Data Management 36 2 春
跨一级学科选修硕士专业基础或专业课程 4 必修
研究环节
5个学分学术活动 10次 2 必修
文献阅读、开题报告、学术论文写作 2
实践活动 1

zyunfang2006 · 发表于 09-5-19 13:31:30

模式识别与智能系统（081104）
学科门类：工学（08）一级学科：控制科学与工程（0811）

模式识别与智能系统属控制科学与工程一级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机技术为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上研究构造具有某些智能特性系统的方法和途径。本学科依托计算机科学与技术系、模式识别与智能系统研究所，主要从事智能信息处理、模式识别、人工神经网络、图形图像处理等领域的教学和科研工作。
一、培养目标
热爱祖国，有高尚的道德修养和求真务实的科学态度与作风；具有模式识别与智能系统学科坚实的基础理论、系统的专业知识和熟练的实验技能；对国内外本学科领域的研究进展和学术动态有较深的了解；能够熟练地使用人工智能方法与计算机工具解决本学科的有关问题；熟练地掌握一门外国语；能胜任科研院所、大专院校及相关领域的研究、应用开发、教学、管理等工作。
二、主要研究方向
1、计算智能
2、模式识别
3、图像处理
4、可视化计算
三、学制和学分
攻读硕士学位的标准学制为2.5年，学习年限实行弹性学制，最短不低于2年，最长不超过3.5年（非全日制学生可延长1年）。硕士研究生课程由学位课程、非学位课程和研究环节组成。硕士研究生课程总学分不少于32学分，其中学位课程不少于18学分，非学位课程不少于9学分，研究环节5学分。
四、课程设置

模式识别与智能系统学科硕士研究生课程设置

课程类别课程编号课程名称学时学分开课学期备注
学
位
课
程

18个学分
公共
课程 0900M01 自然辩证法
Dialectics of Nature 54 2 秋必修
第一外国语
First Foreign Language 144 4 秋、春
学科基础课程 1000M02 数值分析
Numerical Analysis 54 3 秋必修
6学分
1000M18 数理统计
Mathematical Statistics 54 3 秋
专业
基础
课程 0703M21 模式识别
Pattern Recognition 36 2 春选修
4学分
0702M22 数字图像处理
Digital Image Processing 36 2 秋
0704M22 算法设计与分析(双语)
Design and Analysis of Algorithms 36 2 秋
专业
课程 0703M23 人工智能原理
Principles of Artificial Intelligence 36 2 秋选修
2学分
0703M22 人工神经网络(双语)
Artificial Neural Networks 36 2 春
非
学
位
课
程

9个学分 0900M01 科学社会主义理论与实践
Theory and Practice of the Scientific Socialism 36 1 春必修
0703M24 生物信息学概论
Introduction to Bioinformatics 36 2 秋选修
4学分
0703M25 信息检索
Information Retrieval 36 2 秋
0703M26 进化计算
Evolutionary Computation 36 2 春
0704M24 形式语言学
Formal Linguistics 36 2 春
0704M25 分布式计算
Distributed Computing 36 2 春
0704M12 计算机图形学
Computer Graphics 36 2 春
0704M23 现代数据管理技术(双语)
Modern Data Management 36 2 春
跨一级学科选修硕士专业基础或专业课程 4 必修
研究环节
5个学分学术活动 10次 2 必修
文献阅读、开题报告、学术论文写作 2
实践活动 1

linxiaonansdu · 发表于 09-5-20 21:55:26

谢谢楼主

qi1988 · 发表于 09-5-30 00:14:30

tai hao le

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