向量－－线性代数的核心？

　　线代的学习刚开始有点蒙的感觉，第一章行列式还好，学到矩阵以后对那些秩啊的概念不知所云为何物，而这种感觉到了向量这一章越发严重．不过这里是关键，既将向量与线性方程组与矩阵联系起来看．向量的线性表示－－非奇次线性方程组的解－－系数矩阵与增广矩阵的秩；向量的线性相关性－－奇次线性方程组的解－－系数矩阵的秩（若为方阵则还有IAI的为0与否）。把这两层关系搞清了，从概念上，线性代数前四章就有种豁然开朗的感觉啊。个人愚见，不知有没有大牛指教一下？

没错，向量（组）----- 线性方程组 是核心关系

关键是要把握解的特征