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[心理测量] 测量--关于信度系数

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楼主
ff85 发表于 08-8-13 22:37:26 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
张奶奶统计,讲测定系数时说“信度系数0.9左右,r平方=0.81”。。。。显然她是认为信度系数=相关系数
金瑜编的《心理测量》,说信度系数=决定系数(实测分数与真分数的相关系数的平方)

他们俩的ms矛盾, 请问以谁的为准啊?

[ 本帖最后由 nvzhan 于 2009-1-22 14:07 编辑 ]
沙发
天冬氨酸 发表于 08-8-13 23:25:05 | 只看该作者
没看过金的
我觉得张的没错
板凳
Soleda 发表于 08-8-14 11:36:23 | 只看该作者
2个是一样的
在戴的测量有讲
前者由统计里的相关系数得到
而后者是由CTT得来的,只是说法有点迷惑
其实是等价的
地板
 楼主| ff85 发表于 08-8-31 14:49:36 | 只看该作者
按戴海琪书上信度系数的定义1,信度系数=真分数方差/实测分数方差。方差=和方/n(和方也叫平方和)
所以信度系数=真分数和方/实测分数的和方

张的书上说了:相关系数的平方=真分数和方/实测分数的和方(工式12-20)。我们可以很清楚的得到 信度系数=相关系数平方这个结论。
可张的书又说“信度系数(即相关系数)”   这就与信度系数=相关系数平方相矛盾。我觉得是张的书上理解错了。 我认为,按照信度系数的定义,信度系数就等于测定系数

这样的话下面这个链接:http://bbs.freekaoyan.com/thread-291076-1-1.html  的第二道题:
如果某测验的信度系数为0.8,那么该测验中测量误差造成的变异占总变异的()
A 80% B 20% C 64% D 36%”

测量误差造成的变异占总变异=1-真分数和方/实测分数的和方=1-信度系数=B 20%
5#
小缪 发表于 08-8-31 15:07:02 | 只看该作者
1. 信度系数既不等于相关系数也不等于相关系数的平方!但是信度系数是用相关系数来估计的,从这个意义上来说,张的说法要更贴切一点。

2. 你说的那题是选D。一开始我也被误导了以为选B。戴说的没错。但是这个信度系数是用两套题目(或两半)之间的相关来算的,在说道变异的问题的时候,就应该考虑“共同变异”,所以应该用1-信度的平方,才是它们两的“共同变异”。你去看看张的统计,P378
6#
笔为剑 发表于 08-8-31 15:27:38 | 只看该作者
这个东西我一直就没弄明白。

“如果某测验的信度系数为0.8,那么该测验中测量误差造成的变异占总变异的()
A 80% B 20% C 64% D 36%”

这个题目我问了很多老师和研究生,一半人说选B,一半人说选D。受不了。
7#
graceful.qq 发表于 08-8-31 15:41:31 | 只看该作者
我看了,简单化点,就是测定系数是r 的平方,上题就是1-r的平方
8#
小缪 发表于 08-8-31 15:43:32 | 只看该作者
378页写得非常清楚!
9#
 楼主| ff85 发表于 08-8-31 15:45:03 | 只看该作者
原帖由 小缪 于 2008-8-31 15:07 发表
1. 信度系数既不等于相关系数也不等于相关系数的平方!但是信度系数是用相关系数来估计的,从这个意义上来说,张的说法要更贴切一点。


我觉得按照信度系数的定义信度系数=真分数与实测分数的相关系数的平方
而由于真分数无法直接测量,所以这个定义在实际估计信度系数时没什么用处。在估计信度系数时,对于不同的信度估计方法来说:

重测信度与复本信度的信度系数 是用积差相关的相关系数表示的。这个相关系数不是表示真分数与实测分数的相关而是表示两次施测结果的一致性程度。

而同质性信度(它包括了分半信度)基本上没有直接应用相关系数进行信度系数的估计,但公式弗朗那根公式、卢仑公式、克伦巴赫a系数的估计中可以看到方差之比(方差之比=平方和的比=相关系数的平方

评分者信度是估计的多个评分者给同一批人的进行评分的一致性程度,常用肯德尔和谐系数估计(相关系数)。


另外,对于张统计“r=0.5,r2=0.25,这时给测验两次施测结果的共同变异仅占25%,测验稳定性差” 这句中的相关系数r表示的是重测信度或复本信度的信度系数。这句话我同意。
但是她在上面说“在心理与教育测验中常要求信度系数(即相关系数)。。。”绿色字的说法太不严谨了,就信度系数的定义来说,信度系数是真分数与实测分数的相关系数的平方,所以这句话我反对。


而对那道题的信度系数我觉得应该从信度系数的定义去理解,它是真分数与实测分数的相关系数的平方,即真分数与实测分数的平方和的比,即真分数的变异在实测分数变异中所占的比例。
10#
 楼主| ff85 发表于 08-8-31 15:48:52 | 只看该作者

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