统计，方差分析，事后检验

张厚粲，P289，为什么事后检验有T检验会导致犯一类错误的概率增加呢？T检验是针对两组数据的，如果对三组数据两两比较怎么就会增加犯一类错误的概率？应该不存在交互作用吧？不明白里面的机制，望指教！

仅供参考，t检验是指的两两检验对吧，比如一类错误的几率是0.05的话，换句话说你没做一次，就有0.05的几率得到的结果是错的，对吧。好了，你现在把三组数据两两比较，相当于你连续做了三次t检验，那你做错的几率是不是应该是1-0.95*0.95*0.95，很显然会变大的吧。

楼上说的有道理。
采用t检验做两两比较，规定犯第一类错误的概率不超过0.05，假设比较次数为45次，可能发现5次有统计学意义，如此实验犯第一类统计学错误的频率为5/45=0.11
大于控制的0.05，就不能采用t检验，而需要采用多个样本均数的两两比较。例如SNK，Bonferroni法（对检验水平进行调整）

虽然不能解答~但是光看这些问题就能获益匪浅啊

谢谢各位的热心解答

乌托邦同学给你的回答是：

楼主所问的交互作用一问，我觉得楼主还是得仔细体味一下 因素 和 水平 这2个 重要 概念。

我们讨论交互作用，那必定是2个或2个以上的因素。

而多重比较，确是一个因素N个水平，他针对的是水平间的比较，没到因素这个层次，故就无交互作用的说法

还有上面提到的很多易混的概念（因素VS水平 参数VS统计量 样本VS总体 样本分布VS抽样分布VS总体分布 多重比较VS单效应分析 等等 特别是前2者），书上都是惜墨如金的，但是对于真正理解统计而言，这些概念显得至关重要，绝对是值得好好思考一下的概念。

希望对楼主有帮助，也相信，只要认真看完看懂，各位应该有所思考。

如果用T 检验作多列检验,那么我们需要考虑的是两两比较的整体的效果.
即把事后检验当一个整体事件,不同列的T检验的两两比较之间算相互独立事件.

作一件事成功的概率是0.95, 用同样的方法做三次这样的事, 三次都成功的概率=0.95^3

因此@#$%……。