关于多元随机变量的一些问题------------姚梦臣讲义

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好久没来论坛了，终于把线代 啃完了

1.max(x,y)表示最大值啊，最大值大于0，和x>0或y>0是一个意思吧，很容易理解
2.应该是恒成立的
3. F(x)F(y)满足分布函数的性质，是对的
f(x)f(y)不对，可随便设两个定义在(0,1)和(2,3)上的均匀分布，概率密度之积恒为0。

原来是这样啊，谢谢 MOMO

对这个问题我想作下面得总结，不知道对不对

1.P{max（X,Y）>0}，有利时件的概率：X或Y大于0的概率，

P{X>0} U P{Y>0}=P{X>0}+P{y>0}-P{X,Y>0}

2.P{max（X,Y）<0},有利时件的概率：X且Y小于0的概率

P{X,Y<0}=[1-P{X>0}] * [1-P{y>0}]

3.P{min（X,Y）<0},有利时件的概率：X或Y小于0的概率

P{X<0} U P{Y<0}=[1-P{X>0}] + [1-P{y>0}]-[1-P{X>0}] * [1-P{y>0}]

4.P{min（X,Y）>0},有利时件的概率：X且Y大于0的概率

P{X,Y>0}={P{X>0} * {P{Y>0}

第三个问题我打错了，应该是：

“f(x)f(y)必为某一随机变量的概率密度”

为什么解析说是错的？