关于“完全随机/随机区组设计”、“组内/组间设计”的理解

“完全随机设计、随机区组设计”和“组内设计、组间设计”是实验设计中两种不同的分类方法，很多时候理解起来，是有点绕口，尤其是前者，经常是看了书迷迷糊糊的明白了，一合上，过段时间又忘了，今天好好研究了一番，终于搞明白，于是，把自己的想法写出来，希望大家指点、交流
O(∩_∩)O哈哈~


1、区分路线：

    完全随机设计→完全随机分配被试至各个水平→每人对应一个水平→“协同完成（呜呜，1对1，至少两人，没办法奥）"→彼此之间的→被试间设计→组间设计

    随机区组设计→分组之后再随机分配各个水平→每组对应所有水平→“独立完成（一个也行，全做嘛，谁怕谁，哈哈）”→内部的→被试内设计→组内设计



2、“随机区组设计”如何独立出区组效应？

    即，如何消除被试间的差异这一变异来源，对实验结果照成的影响。我个人理解如下：

    “完全随机设计”在分配被试时，是完全随机的将被试分配至每一个水平，以平衡被试间差异带来的影响，但也正因此，被试间差异也随即的分配到各个水平中去，与实验处理相混淆，无法区分开，即无法消除。

     “随机区组设计”则比上面的多了一个操作，即在分配被试之前，先将样本总体进行“分组”（假定“分组”内的所有被试“同质”，龌龊点，我们就可以理解成一个“分组”或“区组”，其实就是“一个被试”一样，哈哈），然后再随机分配，“每组”对应所有实验处理。这样操作，也就是将原本随机分散开的被试间差异，进行了归组，每组间的差异，就是实验中的被试差异带来的变异了。

      这样就将“完全随机设计”中的“组内变异”分解为“区组变异”+“误差变异”，从而，使使用统计方法，消除“被试间差异”给实验带来的交互影响成为可能。



3、备注：

     笔版《重点难点手册》中，对“随机区组设计”和“组内设计、组间设计”进行了一定的区分和对应，分别就区组内是1个人，实验处理的整数倍个人进行了对应。




嘿嘿，如有错误，欢迎指正。

[ 本帖最后由 wallacelan 于 2009-9-28 01:26 编辑 ]

chentao1990 发表于 2011-8-22 01:21
为什么我觉得随机区组设计是混合设计啊。是组内设计的话不就是所有被试接受每一个处理吗，但并不是这样的啊

不是混合设计

随机区组是一个同质的组内 所有人接受所有的实验处理

混合的话 就是一个被试接受一个自变量的全部  接受另一个自变量的一个水平    混合主要在两因素里比较常用

为什么我觉得随机区组设计是混合设计啊。是组内设计的话不就是所有被试接受每一个处理吗，但并不是这样的啊

明白 多谢！

我觉得重复被试单因素方差设计大家应该都很容易理解吧，区组随机设计本质不就重复被试单因素方差设计吗？只不过是把几个人（一个区组）看成是一个人（为了防止实验处理间的污染，让组内每个人只接受一种处理，此处把区组看成是一个人），所谓区组效应，不就是相当于重复中的个人差异吗？本质上是一样的。

大致差不多就是有点绕

随机区组不一定是被试内设计，也不一定是被试间设计，当一个区组只有一个被试时，那他每一个水平都要去做实验，那就是被试内设计。如果一个区组内的被试数量是水平数的整数倍，那一个被试只在一个水平上接受实验，这就是被试间设计。

说的确实很明白 但是还是没明白区组和混合设计到底有啥区别啊、、、  一个区组内只有一个人就是被试内    倍数就是被试间  感觉这样说 跟混合设计基本就没关系了  但是区组的优点就在于在实验之前将被试按特质进行分组 让区组间异质   区组内同质
而混合设计的好处就是不会有个体差异和实验处理的交互作用  是这样么

韩梅梅李雷 发表于 14-10-6 21:15
说的确实很明白 但是还是没明白区组和混合设计到底有啥区别啊、、、  一个区组内只有一个人就是被试内     ...

区组设计的目的是为了分离一个额外变量，让实验的结果更准确，有单因素区组，双因素的区组
混合设计，是被试间和被试内的混合，属于双因素设计

完全随机，随机区组和拉丁方设计都属于被试间设计。P33，L19    by 舒华