高教大纲解析问题

但是你举得例子是用了两个人了呀，互不相容是在一个事件中两者只能发生一个。
所以如果用猪流感的例子的话，就说一个病人既虚惊又漏报了，显然是不合理的吧？

统计的单选题：
8 下列表述正确的是
A计算某一是非题的区分度时应该使用二列相关
B一位老师对全年级8个班的每一个学生的阅读能力分别作出等级评定的数据适用于肯德尔W系数
C一位老师对A班和B班的学生的阅读能力分别作出等级评定的数据适用于斯皮尔曼等级相关
D积差相关要求两个相关变量是连续变量，至少一个是连续的
答案是C，但是我觉得是B。斯皮尔曼等级相关也要两个变量是成对的吧？两个班的学生阅读能力似乎不成对的。
B选项肯德尔W系数的使用条件是K个评定者对N个事件进行等级评定，C选项，斯皮尔曼等级相关对两变量总体不要求正态，主要用于解决称名数据和顺序数据的相关问题。两个班的学生阅读能力是成对的啊，只要把他们的能力各自排序，然后就可以用等级相关的公式算了啊

17 下列表述错误的是
A犯一类错误和犯二类错误是互不相容事件
Bα概率和β概率都是犯错误的概率
C1-β反映着正确辨认真是差异的能力
Dα与β不可能同时增大或减小
答案是A，有点不懂，不相容事件是不可能同时发生吧？两类错误难道会同时发生？
这两类错误会同时发生，D选项的在其他条件不变的情况下，α与β不可能同时增大或减小，就知道了，他们是可以同时存在的，在规定α的同时也要尽量减少β
统计的多选题：
3 关于等级相关表述正确的有
A等级相关属于参数相关方法，要求总体的为正态分布，或近似正态分布
B斯皮尔曼等级相关只适用于两列变量，只是用于等级变量性质的数据，只是用于存在线性关系的数据
C可以使用积差相关的数据不要使用等级相关
D肯德尔系数不是一个标准的相关系数
答案是BCD，我觉得B不对啊，斯皮尔曼可以用于等级变量以上的所有变量，等距也可以用啊，只不过不推荐用而已，不能说只能把？
统计书上124页，有讲，它适用于只有两列变量，而且是属于等级变量性质的具有线性关系的资料，主要用于解决称名数据和顺序数据的相关问题
5 关于卡方分布的表述正确的是
A卡方分布是离散型的分布，因此卡方分布是离散型分布
B卡方分布的横坐标都是正整数，纵坐标上的值也都是正数
C卡方分布是正偏态，自由度越小曲线越向右偏
D卡方分布的和也是卡方分布
答案是BD，我觉得这里的C很有歧义，向右偏是波峰向右还是指的曲线右偏态，两个方向完全相反。
这里的右偏就是正偏的意思啊
7 下列关于区间估计表述错误的是
A置信度用α表示
B置信区间表明区间估计的可靠性
C置信界限所划定的区间用于表示总体参数可能落入的区间为置信区间
D估计总体参数可能落在置信区间以外的概率，为显著性水平
答案是AD，我想问D错在哪里，显著性水平不就是置信区间以外的概率吗？
应该是估计总体参数可能落在置信区间以内时，可能犯错的概率，为显著性水平
你没有觉得B是错的嘛，书上说置信区间表明区间估计的精确性，置信度表明区间估计的可靠性
8 关于随机区组设计表述错误的是
A相比完全随机设计，随机区组最大的优点是考虑到了个别差异
B随机区组设计是一种重复测量设计
C在随机区组设计中，被试间平方和反映被试间个别差异的影响效果
D在随机区组设计中，区组平方和反映自变量的影响效果
答案是CD，就是说他认为AB是对的。
这个大纲是不是没有吧随机区组给弄清？我看了舒华的书，他说随机区组设计是被试间设计，随机区组的变式——重复测量，才是被试内的重复设计。如果是一种重复设计那么，总的方差变异应该区分为被试间和被试内的，被试内的方差分为自变量造成的和随机误差项。所以如果认为B是对的，那么C就是对的。
随机区组设计因为它每个区组要接受所有的实验处理，所以叫重复测量设计，而它的总变异可以分为组间平方和（也就是处理的变异），区组平方和（也就是区组内被试间的变异）和误差平方和（就是区组内除了被试间变异的其他变异）
9 下列关于线性回归分析的基本假设表述正确的是
A线性关系假设是指X和Y在样本上具有线性关系
B正态性假设使之回归分析中Y服从正态分布
C独立性假设可以指误差项独立
D误差等分散性假设要求特定X水平的误差具有等分散性
答案是CD，但是我觉得B也是对的，书上有原话。
这题我也觉得B是对的
心理测量单选题：
9 测量的被试团体的同质性越高，其信度和效度就
A高、低 B高、高 C低、低 D低、高
答案是A，我觉得应该是C，同质性高了，数据就相对集中了，相关系数算出来都是变小的，信度是这样，效度是和效表的相关减小。
我和你想的一样
12 一个年级的学生参加一个由20个题目组成的阅读能力测验。测验结束后，按照总成绩划分为三个组。三个组人数相等，其中高分组60个人。对测验进行项目分析发现，第十题难度为0.6，区分区为0.8，则该题通过率至少为多少
A0.4 B0.5 C0.6 D0.7
答案是A，我不会算，我觉得既然难度是0.6，应该就选C。有人会算吗
我觉得这个难度不是我们书上的通过率，而就是平时我们所说的难度

13 要从一项筛选飞行员的测验中删掉一个题目，有三个题目难度分别是0.5，0.7，0.9，应该去掉的题目是
A难度为0.5的 B难度为0.7 C难度为0.9的题目 D不能确定
答案是A，我觉得是C吧应该，高难度的题目区分度很低啊，0.5的题目区分度最好。
这个题和上面那道是一个理解，因为是选拔性的测试，所以要难度高一些，才能挑选出优秀的人

21 韦氏成人智力量表显示，同年级组中，只有2.5%的个体的智力比小卫高，则小卫的韦氏智力成绩为
A115 B120 C125 D130
答案是B，这个难道不是100+15*1.96吗？怎么会是B。
我也觉得是选D
25 有一份针对普通汉语使用者（6~60岁）编制的中国很与水平考试题，其内部一致性信度为0.89，信度良好。用这份考试题测量1000名大学生后，再次计算其信度。此时计算出来的信度应该
A大于0.89 B小于0.89 C等于0.89 D不能确定，缺少必要信息
答案是B，怎么出来的？他原来算信度用了多少被试貌似没说啊。
样本的信度是要比总体的信度要小一些的，所以选B

谢谢你的答复哦~还是有点小问题

统计的单选题：

17 两类错误是犯的可能是确实同时存在的，但是不可能同时犯吧？没有一个错误犯的时候既犯了弃真又犯了取伪的应该。保证α的同时尽量减小β是在做出统计推断之前的工作要保证饭两类错误的概率都减小，最后真的出结果了才算是犯了错误或是做出了正确推断。我觉得A对就是因为，最后的结果要不就是犯一类错误要不就是犯二类错误，要不就是不犯错误，所以犯两个错误是互不相容的。

统计的多选题：
3 统计书有很多，权威的也不止张厚粲的一本。等级相关只要是等级变量以上水平的都能用，只是不推荐而已，因为它会降低数据质量。说只适用于还是觉得太偏颇了。

7 我觉得B是对的，考试没那么抠字眼的，我觉得没什么差别，置信区间本来就是通过置信度算出来的。但是D我还是觉得对啊，本来就是说总体参数有可能落在数轴上的任何一点，但是我们认为落在显著性水平就是α里的概率很小，是小概率事件一次抽样不可能发生，算出来在里面的话就可以拒绝原假设。但是虽然如此小概率事件还是有可能发生的，就是总体参数落在置信区间以外的概率丫。
你打的那句话其实说的就是那么回事，估计总体参数落在置信区间以内时，可能犯错误的概率，就是估计总体参数落在了置信区间以外的概率，就是因为这个概率很小，才敢估计只有这么小概率的情况下才会落在外面，才敢估计如果算出来落在里面我们可以认为他是另外一组数据的分布，才敢拒绝原假设，也只有这么小的概率下才会犯错误。这个小概率就是显著性水平，就是α。不知道你有没有看懂。

8随机区组设计不是重复测量，这点应该去看舒华的书，比较权威。随机区组只是把同质被试区分到同一组，但是没有说这一组被试的每个人都进行了每个处理。重复测量是指一个被试是一组，每个人都进行了所有实验处理，这是比随机区组更能够控制被试间变异的一种实验设计。
如果只是单纯的随机区组，如果一个实验有四个处理，那么这一区组就有四个人每个人一个实验处理，各个区组内接受同一处理的被试为一组，而不是一个区组为一组，。最后的总变异是分成处理间，处理内。处理内又进一步分成区组和随机误差。
但是重复测量则是要分成，被试间和被试内，其中被试内再进一步分成自变量引起的和随机误差。
08年的最后一题就是考的，双变量混合设计的重复测量，那个才叫做重复测量，而其他也确实分成的是被试间和被试内。

[ 本帖最后由 meiyusheng2002 于 2009-10-29 23:23 编辑 ]

那17题，你要选哪个呢，题的意思我觉得是就是让你判断犯一类错和二类错的概率是同时存在的，所以不是互不相容的，不然你用排除法也能得出选A啊，其他三个选项都对
3，人家考的就是书上对等级相关使用条件的概念，当然是按他认为权威的书出了，如果你觉得出的不好可以跨过这题嘛~这个没什么好争的，纯理论问题
7，虽然置信区间是通过置信度算出来的，但置信区间大是说明包括的样本多，那么他的精确性就减少了，就像你要调查全国小朋友的平均身高，结果你选了90%的人作为样本的区间估计，虽然得出的值很准确，但是这个区间估计的精确性就很低了。这个置信度高才能说明是估计的可靠程度高。也就是说上面那个区间估计的可靠性是很高的，这两个概念是不同的。
“估计总体参数可能落在置信区间以外的概率”和“估计总体参数可能落在置信区间以内时，可能犯错的概率”这两个概念也是不同的，你应该好好体会一下，还有就是这种典型概念的定义我觉得还是按书上的记忆好
8 随机区组设计怎么不是重复测量，虽然不是区组内的每个被试都要进行每个处理，但是这个区组是要接受所有处理的，只是如果区组内被试多的话，可以随机分配而言，但是对实验处理来说还是重复测量的。被试间设计的哪个每个被试和被试组只接受一个实验处理，那个才是没有重复呢，
你举得那个例子还是说明了是重复测量的啊，难道每个区组不都接受了四个实验处理吗，这不是重复测量是什么呢？

8 关于随机区组设计表述错误的是
A相比完全随机设计，随机区组最大的优点是考虑到了个别差异
B随机区组设计是一种重复测量设计
C在随机区组设计中，被试间平方和反映被试间个别差异的影响效果
D在随机区组设计中，区组平方和反映自变量的影响效果
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请教个问题，关于C选项。

C中所说的被试间平方和指的是什么？不是指的是区组间的被试间的平方和吗？

[ 本帖最后由 julie08 于 2009-11-1 21:41 编辑 ]

在随机区组设计中，总平方和被分解为，组间平方和，区组平方和和误差平方和，区组平方和事反应被试之间差异的影响效果，被试间平方和是在完全随机设计中的说法也就是组间平方和。

不是啊，比如四个处理，
重复测量的典型例子就是一个区组一个人，接受ABCD四种处理。
非重复测量就要一个区组四个人，每个人一个处理。

那个可靠性和精确性，我知道你是什么意思了。
区间越小精确性越高。置信度越高可靠性越大。

[ 本帖最后由 meiyusheng2002 于 2009-11-1 22:45 编辑 ]

用被试间，被试内，随机误差项的分法就是重复测量的。
用处理间，区组，随机误差项的分法就是随机区组设计的。

数据算出来是一样的，但是名称和意义是不同的。
是两种类型的设计，随机区组是为了控制被试差异，进行了匹配，实际是完全被试间的实验。
但是重复测量就是类似于混合设计的，每一个区组是用一个人，那么被试的误差就控制得更好，实际是被试内的，被试和被试之间的误差就被归为被试间的误差。
他会这么出就是因为他照着张的书，但是张的书在这里没有说清楚，可能是限于篇幅原因。
看遍所有的统计书，只有舒华把方差分析完完整整的讲清楚了，那个一定要看的。

[ 本帖最后由 meiyusheng2002 于 2009-11-1 23:56 编辑 ]