方差分析中的残差　与　误差　的区别

polly8206 · 发表于 09-11-5 08:43:36

在方差分析中：

如二因素被试内：残差是不是＝SS总-SSA-SSB-SSAB-SS间？

在二因素混合中，残差是不是＝SS总-SSA-SSB-SSAB？

在二因素区组中是不是：残差是不是＝SS总-SSA-SSB-SSAB-SS区组？

在二因素完全随机中　残差是不是＝SS总-SSA-SSB-SSAB？

那在单因素完全随机中，有没有残差？还是SS组内＝SS残差？

总之，就是不知道什么是残差？残差＝误差吗？

doreenfly123 · 发表于 10-10-23 21:23:07

我觉得残差是分解得比较彻底的误差，因为单因素完全随机里的误差分解得不彻底，所以这里的误差不能叫残差。于是采用重复测量或者配对把被试的误差分离出去，于是在重复测量设计中，误差就分解出了被试间的误差，此时的误差才是彻底的，也就叫残差了。

小小梅 · 发表于 09-11-5 22:08:43

等待高手出现。。。。同问

cherry08 · 发表于 09-12-15 19:23:40

这个···我也糊涂~~等高手来解答~~~

天界乌托邦 · 发表于 09-12-16 14:23:28

我的理解是
残差是误差的子集也就是残差肯定包含在误差项中
但是并非所有的误差都是残差

eg:混合设计和组内设计我们都会碰到SSr项（也就是舒书上的被试项），
此项就是由于被试之间的非同质性给实验数据带来的误差，他属于误差。
但是我们能通过恰当的统计方法，把这个项目的变异从总变异中分离出去。
而残差，就是把所有能够解释的效应量和误差都考虑在内了，总变异中还不
能解释的那一块。统一为SSe，做F分母。
再考虑组间设计，由于组间设计我们不能算出被试差异项目，但是这个并不
意味着被试就同质，没有办法，我们只有以指标的敏感性为代价把这个我们知道
肯定存在，但是算不出是多少的变异源放在了F分母上（也就是这个时候，分母
上的误差和残差已经揉在一起了）。

PS: 楼主的变异分解貌似有点问题，可以参照以下相关书籍

juan552200 · 发表于 10-11-4 21:46:40

我把残差理解成无法再分离的误差。。。可以吗？？

馨纯 · 发表于 11-11-23 17:20:08

混合设计应该是：ss残差=ss总-ss组内-ssab吧

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[实验心理学] 方差分析中的残差 与 误差 的区别

[实验心理学] 方差分析中的残差　与　误差　的区别