一道二因素方差分析题

alexwang · 发表于 10-5-23 23:54:42

F（2,74）。分子自由度为2，分母自由度74。
dfT=N-1
dfA=a-1
dfB=b-1
dfAxB=(a-1)x(b-1)=2
dfe=dfT-dfA-dfB-dfAxB=74
因此N=80
一个因素为2水平，一个因素为3水平

fishilc · 发表于 10-5-29 23:18:13

其实这题考得就是2因素方差分析的自由度分解假设A因素a个水平 B因素b个水平总样本数N
                           总自由度 N-1
   处理间                                              处理内（误差）
   ab-1                                                 N-ab
A主效应 B主效应 AB交互
a-1       b-1    (a-1)(b-1)

所以F(2,74)  2是AB交互作用的自由度所以a,b 一个是2一个是3

B正确

N-ab=74 所以N=74+6=80

A错误

没给显著性水平没给F表所以不选而且即使查了表F(2,70)=3.13 (p .05)

C错误

交互作用与主效应相互独立，没办法判断

D错误

juan552200 · 发表于 10-11-14 12:42:56

感觉前面的讨论的都很复杂。。。。还是简单一点想比较好。。直接套公式
df总=2*3+74=80 这样理解简单。。其他就不管了

笔为剑 · 发表于 10-11-14 13:40:51

引用第21楼fishilc于2010-05-29 23:18发表的回 5楼(笔为剑) 的帖子 :
其实这题考得就是2因素方差分析的自由度分解假设A因素a个水平 B因素b个水平总样本数N
                           总自由度 N-1
   处理间                                              处理内（误差）
   ab-1                                                 N-ab
A主效应 B主效应 AB交互
.......

我已经在今年的重难点手册里讲过这个题目。
不管用什么方法做出来，只要能够做对就行。你的方法也适合一部分人。

tony渺 · 发表于 10-12-1 23:13:29

为什么。。我看不懂，，，天啊，

summershang · 发表于 10-12-2 10:02:23

我觉得10楼和11楼之所以认为不能是两因素的完全随机试验设计是他们觉得，每种处理条件下人数都应该相等。但我觉得每种处理下人数不一定相等，虽然大家设计的时候都会那么设计，但实际情况往往是，你做完了试验有些数据得删除，这样各个处理下的被试人数就很可能不相等了，这样也是可以分析的，难道你因为他们不相等就不要这个实验了？

summershang · 发表于 10-12-2 10:31:10

21楼的那个N应该是指数据的个数，不管怎样能确定数据的个数是80，但到底是由多少个被试获得的，这就得知道实验设计的类型了。

jkypsy · 发表于 10-12-23 12:43:54

这个方差分析中误差自由度是47，一个因素的自由度是1.另一个因素的自由度是2.交互作用的自由度是2

tiger051 · 发表于 10-12-27 12:30:22

hao 分析的很有道理

zhenreal · 发表于 11-10-18 13:52:47

其实一直不太明白为什么大家都说一遍题支就能看出一个因素两个水平一个因素有三个水平，但是看了一楼我终于明白了，谢谢~~（偶也问过的这个问题说~~）

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