关于荷伊特信度的一些疑问

        起初是虎仔同学在群里发问引起大家的讨论，没有得出统一的答案。我有一些“天马行空”的联想不知道对不对，放在这里请教各位高手。虎仔提出的问题：荷伊特信度里面那个被试间变异和被试方差是不是同一个概念？可以把被试间理解成组内吗？
       我的理解如下：1.变异SS是sum of squares,计算的是离均差平方和，计算方差要除以自由度MS=SS/df   2.测量书上说荷伊特提出用方差分量比描写测验内部一致性的方法，假设有n名被试参加一有K个项目的测试~我觉得这种假设情境相当于统计里“单因素多水平的重复测量”这种情况，总变异分成组间变异（不同实验条件造成的变异）和组内变异（被试间的个体差异+误差）。所以我觉得可以把荷伊特公式和方差分析结合起来看，公式中的【项目间变异 SS题】是组间变异 df=K-1~~~~组内变异由被试间变异和误差变异构成，公式里的【被试间变异 SS人】计算的是每个被试得分之间的变异，df=n-1，即公式中的被试间变异是组内变异的一部分；而公式里的【人与试题交互作用 SS人题】是组内变异里的另一部分，即误差变异 df=(N-K)-(n-1)~张奶奶的统计书里有一段分析在269页，重要的是289页的例题9-7，把“不同的环境条件”替换成测验的K个项目，就是荷伊特公式里假设的情境，下面有三种均方具体的计算方法~
       以上是我自认为很富有想象力的想法~就是不知道对不对~能不能这样类比~话说我恨不得把七门课写到一本书里，千丝万缕地联系去吧~

ps:为什麽去年的重难点手册里找不到荷伊特公式~我眼花麽~~~

我个人认为这个不用太深究。。

对，个人感觉这个真的不用太深入看，有精力看科隆巴赫系数都比这一个好

再补充一段~
帅版说：被试间变异是不同实验条件造成的变异~被试方差是每个被试间的不同的程度~
而我是把不同实验条件造成的变异理解为组间~被试间的个体差异和误差合起来是组内~然后套到这个公式里~~

巫徒 发表于 2011-7-13 22:29
对，个人感觉这个真的不用太深入看，有精力看科隆巴赫系数都比这一个好

嗯~那天刚好想借机会再复习一下方差分析~就天马行空了一番~啦啦啦~

其实 我也一样   感觉七门课之间老有着千丝万缕的联系

喜欢结合在一起看

统计跟测量本来就联系很深   荷伊特信度本来就是方差分析出因素负荷量的原理

我同意并深切欣赏你的看法  除了具体概念内涵不一样  思想都是一样的

握爪

嗯，我也是看到荷伊特信度就想起前面的方差分析了，和楼主的观点大致相同，不过我认为可以看做随机区组设计，项目间变异看做组间变异，被试间变异看做区组变异，人与试题的变异看做误差变异。。。不晓得对不对啊。。。