本帖最后由 robin526 于 2013-10-3 18:21 编辑
纠正一个13版重难点手册上的错误,因为最近很多人问起感觉有必要提出来
关于假设检验中虚无假设的确定问题,特别是单侧检验中虚无假设该怎么设的问题,我觉得手册中375和378的例题中的表述是不严谨的.假设检验之所以要通过对虚无假设的推伪来证明备择假设是因为目前的统计理论模型是无法对备择假设进行直接证明的.比如独立样本t检验,在进行t值的计算是采用的公式是t=[(x1-u1)-(x2-u2)]/SDE,而公式中的u1和u2是未知的(当然如果是已知的当然最好了,就不需要做推断统计直接比较大小就好了.),因此无法直接用t分布假设来进行推断,因此这是就做虚无假设:u1=u2,在虚无假设的条件下u1-u2=0,这是就把未知项消除了,就可以用所掌握的数据进行相关的推断统计了.因此不论是在单侧检验还是在双侧检验中,虚无假设必须也只能是u1=u2,也就是说重难点手册13版中375和378的例题中的表述是错误的.如果按照手册上所说做u1≤u2的假设,在这个假设条件下u1-u2≠0,很明显计算公式中就出现了未知项了,因此也就无法继续做相关推断统计了.统计和传统数学的反证法不同,传统数学的反证是推伪绝对对立面,而统计的反证是有限推伪,做虚无假设的目的是为了使相关统计理论中的不可知项消除而变得可以应用,因此虚无假设并不体现统计目的(比如单双检验),而是根据相关统计理论模型来设定的,而统计目的(也就是单双检验)是通过备择假设来体现的
感觉有点啰嗦,语无伦次的.大家随便看看吧,也许可能是一些无关紧要的知识点,但涉及到最基本的统计原理和统计逻辑,所以提出来大家一起参考下
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