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标题: 自己总结的方差分析公式 [打印本页]

作者: 悠弥北北 时间: 13-7-20 22:09
标题: 自己总结的方差分析公式
本帖最后由 govycm 于 2013-10-7 11:20 编辑

最近看到方差分析，自己总结了一份公式列表，其中借鉴了许多重难点手册的内容和土人前辈对方差分析的总结。我总结的都是比较常见而易考的公式，当然也一定会有错误，比如对于两因素混合实验设计的F值，我理解得并不透彻，只是将前辈的公式直接拿来使用了，希望大家能来讨论看看，有问题及时指出~~~谢谢啦！

作者: 因为爱着你的爱 时间: 13-7-23 14:04
这个文档看不到的！

作者: 悠弥北北 时间: 13-7-24 11:52

因为爱着你的爱发表于 2013-7-23 14:04
这个文档看不到的！

不会吧？下载下来可以的

作者: lansefei 时间: 13-7-25 02:12
额，看了看，帮你修正一下（但是不保证我的理解正确哈）
第五个两因素完全被试内设计，只要是被试内设计，那么每个被试作为一个区组，进行了所有的实验处理，根据你的表格的话，只需要3个被试就可以，你的图表应该是错误的...你没发现你做的这个图表跟第四个两因素随机区组设计的图表一样吗？
第六个，你的图表做的也是错误的...做了一个图表，你看看吧...

作者: 悠弥北北 时间: 13-7-25 09:25

lansefei 发表于 2013-7-25 02:12
额，看了看，帮你修正一下（但是不保证我的理解正确哈）
第五个两因素完全被试内设计，只要是被试内设计， ...

我的表格都是简化的，不是说被试只有三个，是用n表示被试数量，X表示处理的数值。
你的第一个表是两因素完全被试内吗？两因素完全被试内是每个被试都要经过所有处理，你的第一个表表示的是混合实验设计，a因素做的组间，b因素做的组内···
第二个表咱们两的意思也是一样的，只不过你用S表示的被试，我用n表示的被试，X表示的处理数据···有问题的应该是第五和第六个表的公式···虽然我不知道问题在哪里，但是我觉得不对

作者: lansefei 时间: 13-7-25 10:26
哎……………

作者: lansefei 时间: 13-7-25 10:36
好好想想吧你…公式我都没看，只是看了看你做得图表…图表的设计是能够看出是什么实验设计的…你设计的混合设计，哪个是被试内变量？哪个是被试间变量？你没发现你的每个被试都没有重复过吗？跟我的表格表达的完全不是一个意思…我做的两个表你都没看懂…呜呜…表示的都是混合设计…哎…希望给看这个帖子的一点思路罢了…

作者: 悠弥北北 时间: 13-7-25 10:51

lansefei 发表于 2013-7-25 10:36
好好想想吧你…公式我都没看，只是看了看你做得图表…图表的设计是能够看出是什么实验设计的…你设计的混合 ...

（1）混合实验那个，B因素为被试内设计，A因素为被试间设计，图上面的附注有写啊···我的n1被试进行的处理是A1B1、A1B2和A1B3，得到的处理数据是X1、X2和X3，n1被试一共做了三种实验处理，其实跟你的表二是一样的，只不过你用S表示的被试，我用X表示的处理数据。
（2）你做的两个表我都看懂了，实在不好意思，一开始以为你做的第一个表是为了更正完全被试内设计的，因为我不知道我这个被试内设计的表错在哪里，所以看了你的，以为你觉得你那个是被试内的，就说了一下。
（3）你的那两个混合设计的表没有错，但是如果仔细看我的标注的话，你会发现你的表二和我的混合设计的表其实是一样的···
你也好好想想吧···

作者: 悠弥北北 时间: 13-7-25 11:00

lansefei 发表于 2013-7-25 10:36
好好想想吧你…公式我都没看，只是看了看你做得图表…图表的设计是能够看出是什么实验设计的…你设计的混合 ...

这种用n表示被试数量，用X表示处理数据的表格土人前辈有用到···你可以看一下，其实跟你用S表示被试是一样的

作者: lansefei 时间: 13-7-25 12:08
额…有空再看看吧…木有电脑不方便…其实我确实没仔细看你那表格…而且是在凌晨两点的时候给你解答的…所以…脑袋容易短路…有时间我再去看看吧…

作者: 悠弥北北 时间: 13-7-25 12:09

lansefei 发表于 2013-7-25 12:08
额…有空再看看吧…木有电脑不方便…其实我确实没仔细看你那表格…而且是在凌晨两点的时候给你解答的…所以 ...

好的好的，辛苦了···

作者: lansefei 时间: 13-7-25 12:31

悠弥北北发表于 2013-7-25 12:09 好的好的，辛苦了···

看了一下，混合设计，你确实做错图了，如果你的B因素是被试内变量，那么所有被试都进行了三个水平的处理，而你设计的每个被试只进行了一个B因素水平的处理…你再看看我设计的第二个图，每个被试都进行了B因素的所有水平处理，这就是跟你的图的区别之处…

作者: 悠弥北北 时间: 13-7-25 15:15

lansefei 发表于 2013-7-25 12:31
看了一下，混合设计，你确实做错图了，如果你的B因素是被试内变量，那么所有被试都进行了三个水平的处理， ...

晕···我的图也是所有被试都经过了三个水平的处理啊···你看n1后面三个X1X2X3，都是对n1的处理结果，三个X是处理的数据。就是说n1被试A1B1处理的值是X1，A1B2处理的值是X2，A1B3处理的值是X3。n2被试A1B1处理的值是X4，A1B1处理的值是X1，A1B2处理的值是X5，A1B3处理的值是X6。
你试试这么看能不能理解···

作者: 悠弥北北 时间: 13-7-25 15:15

lansefei 发表于 2013-7-25 12:31
看了一下，混合设计，你确实做错图了，如果你的B因素是被试内变量，那么所有被试都进行了三个水平的处理， ...

作者: lansefei 时间: 13-7-25 16:12
哎…感觉好混乱啊…你要是给我这么讲解的话，这个我倒是明白了，可是第一个第二个之类的图，又晕了…好像第一个图成了每个被试都进行了所有水平的实验处理…哎…从心做个吧…幸亏我还明白，估计那些看书看的不大理解的，直接被你疯掉了…可能正是因为我对前面图的理解，才导致了对你后边图的质疑…

作者: 丶Xlll 时间: 13-10-7 11:18
哦哦，虽然没看懂，不过你们两个好开心的样纸

作者: robin526 时间: 13-10-7 19:59
本帖最后由 robin526 于 2013-10-7 20:13 编辑

分的太细了,看着都头晕,而且对于方差分析来说公式记下来了意义也不大,原理搞清楚才是最重要的,弄清楚方差分析的理论基础和如何去分离变异,如果这些没弄清楚公式没任何意义,特别是你整理的公式都是建立在n相等的基础上,也就是每个处理的被试是相同的,一旦组间被试容量不等这个公式就没有任何意义了.理论弄清楚了公式什么的就很好推导了.当然,仅仅从应试的角度考虑的话能背下公式就够了,毕竟考的很死,看你怎么对待了

作者: 悠弥北北 时间: 13-10-7 20:50

robin526 发表于 2013-10-7 19:59
分的太细了,看着都头晕,而且对于方差分析来说公式记下来了意义也不大,原理搞清楚才是最重要的, ...

大神教导的是~~！

作者: 原来… 时间: 13-10-16 16:24
来支持若尘~~~

作者: 1CRESSIDA 时间: 13-10-29 22:30
谢谢楼主的总结

作者: 悠弥北北 时间: 13-10-29 23:14

1CRESSIDA 发表于 2013-10-29 22:30
谢谢楼主的总结

这上面有错误，你还是看那个统计公式里的表格比较好~

作者: 潜粒古丁 时间: 13-11-2 22:54
看看，学习学习。

作者: 悠弥北北 时间: 13-11-2 23:09

潜粒古丁发表于 2013-11-2 22:54
看看，学习学习。

呃…这个错误蛮多的﹉你可以看看荆棘他们的，会比较好

作者: 程菲絮 时间: 13-11-14 15:04
心里学同仁

作者: 心缘心路 时间: 13-11-15 15:40
看看有没有帮助

作者: yuwen1991 时间: 13-12-3 00:36
谢谢分享。。。。。。。。。。。。。。。

作者: 5jack 时间: 13-12-3 14:31
看看～～

作者: 易山 时间: 14-9-22 12:17
请问混合实验设计中的组间单纯组效应如何分析呢
它除的误差是哪个？？

作者: 易山 时间: 14-9-22 12:21
朱莹书上的是组间误差是 df=I j（n-1）

作者: albee 时间: 14-9-26 17:04
本帖最后由 albee 于 14-9-26 17:05 编辑

虽然和这个表格没有什么关系但是关于这个方差分析我一直有一点实在是想不明白请楼主和大家能不能帮我解答一下这道题中他的SSA的算法54,63.2,36.6,76.4分别减去57.55 再分别平方求和可是我得出来的数字是838.75 一直不明白为什么要再乘以他的每组中的人数呀（这是重难点手册里的一道题384页）

作者: 苍苍Psy 时间: 16-4-14 20:57

albee 发表于 14-9-26 17:04
虽然和这个表格没有什么关系但是关于这个方差分析我一直有一点实在是想不明白请楼主和大家能不能帮我解答 ...

根据定义，SSA的公式里有两个西格玛，变量分别为i和j，i表示行，自然要乘于每组人数（行数）。

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