Φ相关计算区分度的前提到底是…………？

测量P82中说“Φ系数作为区分度指标时，要求项目反应与校标变量都是二分状态。一般是根据校标成绩或测验总分的高分组和低分组，通过和未通过某一项目的人数列成四格表来计算”。
如此说来，这里Φ系数去计算区分度的时，二分变量可以都是人为划分的？？但是统计里的Φ系数使用前提是两个变量都是真正的二分变量啊。

啊。。到底是怎么回事？

fuzhouzsh 发表于 2011-8-11 09:37
“加油好孩子”，这里你的解答敷衍了点，我忍不住只好补充下我的看法。

从统计上，Φ相关的适用条件为： ...

觉对的精品论述，无邂可击，能把书看的这么透，小弟拜服。。

“加油好孩子”，这里你的解答敷衍了点，我忍不住只好补充下我的看法。

从统计上，Φ相关的适用条件为：
当两个变量都是二分变量，无论是真的二分还是人为二分，这两个变量的关系，都可用Φ相关来表示。（王孝玲 教育统计学 P223）
王孝玲在这里的表述是比较清晰的。

张书中，因为表述上不同，让你产生误解，认为只有真正的二分变量，才能用Φ相关。书中的第一句话，“当是真正的二分变量时，可用Φ系数解决”，这并没有说Φ系数只能解决真正的二分变量的关系。当然，这个只是嚼文字的解答。我只想说的是，张书中也并没有把Φ相关局限于用真二分变量，理由如下：
一、书上第5行举了“智能水平”的变量。“智能水平”是通过连续数据划分为人为的“高、低”。
二、张书在P147的归纳表格中，其中一个人为二分型也用到了Φ相关。

退而讨论此问题，即使张书只写Φ相关用于真二分变量，也完全可通过逻辑推出，其也可适用人为二分情况。理由如下：
各数据类型，称名、等级、等距、等比。其所使用的统计方法可以向下兼容的，即用于称名数据的统计方法，也可用于等级、等距、等比，如此类推。只不过用低级数据的统计方法计算高级数据时，精度上没那么高了。所以如果条件明确，一般都会用高级数据的统计方法计算高级数据。如，用二列相关计算人为二分变量与等距变量的相关，这里也可用点二列计算，只是精度上降低了。所以当数据条件明确时，可用二列相关计算，结果更精确；如果数据条件不明确，无论人为还是真正，都直接用点二列计算，虽然精度差了点，但不会犯统计错误。
回到Φ的问题，既然真正的二分变量可用Φ，那么人为的为何不能用呢？真正的二分变量其原始数据即是称名性质的，而人为的二分变量其原始数据一般为高一级的数据。所以人为二分变量也可用Φ，只不过其精度变低了。也由此，如果两变量都是人为二分，更可取的是用“四分相关”，此法比用Φ精度高，但不表示不能用Φ。

以上解释，如果楼主还不明白，先把Φ的适用条件按王孝玲的说法记住，继续复习，无统计基础的话，统计一般要弄3遍以上，而且要2本书以上做参考。

加油好孩子 发表于 2011-8-10 17:34
不符合统计书就对了。。这个问题就算了吧！统计书上写的都乱套。。。我建议可以按照测量的记。。不用深究。 ...

同意。个人觉得这个掌握方法就行了。我看呢N本统计和N本测量，绝对会绕晕的

嗯，刚看过统计和测量，发现确实有点问题。统计上写的是真正2分变量，测量上是名义2分变量。

不符合统计书就对了。。这个问题就算了吧！统计书上写的都乱套。。。我建议可以按照测量的记。。不用深究。这个问题讨论过，不过不好找了。。

紫此一家 发表于 2011-8-10 00:24
介个，你看懂了例6-3了吗？

看懂了啊。我觉得他以60分为界划为升级和留级，这就是一种认为划分啊。这就不符合统计中Φ相关的使用条件啊。

介个，你看懂了例6-3了吗？