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标题: 统计--假设检验 [打印本页]

作者: summertime_2005 时间: 08-7-6 15:31
标题: 统计--假设检验
在假设检验中，α越大，则称此假设检验的显著性水平（）
A 越高 B 越低 C 越明显 D 约不明显
这题应该选什么呢？答案说是B，我不明白。

[ 本帖最后由 nvzhan 于 2009-1-22 13:19 编辑 ]

作者: hannah8611 时间: 08-7-6 19:59
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作者: summertime_2005 时间: 08-7-6 20:20
标题: 哦！
嗯！我去看看他的书去，谢谢！

作者: summertime_2005 时间: 08-7-7 13:59
标题: 还是不明白啊！
还是不理解啊！书上只分别说了这两个显著性水平，并没有说哪个更低或更高啊？您能和咱说说为什么吗？

作者: wdby 时间: 08-7-7 16:43
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作者: summertime_2005 时间: 08-7-7 16:55
标题: 还有一点不明白
为什么α越小,原假设与样本值之间的矛盾就越显著呢？

作者: wdby 时间: 08-7-7 17:08
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作者: summertime_2005 时间: 08-7-7 17:33
标题: thanks
谢谢你的解释，明白了！

作者: summertime_2005 时间: 08-7-7 17:42
α越小, 做出显著判断的犯错误的概率越小, 是不是应该虚无假设为真的概率也越大, 故矛盾越显著呢？

作者: stefaye 时间: 08-7-7 17:56
感觉你是把意思理解偏了
犯一类错误的前提就是虚无假设是真的

作者: stefaye 时间: 08-7-7 17:57

原帖由 wdby 于 2008-7-7 16:43 发表 α越小，统计量值落于拒绝域内的概率就越小，表示原假设与样本值之间的矛盾就越显著，故将α称为显著性水平。
反之, α越大, 统计量值落于拒绝域内的概率就越大, 原假设与样本值之间的矛盾就越不显著, 显著性水平越低

你看下WDBY说的，我觉得他说的很对，你把你的思路往这个上面引一下

作者: wdby 时间: 08-7-7 18:05
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作者: summertime_2005 时间: 08-7-7 18:10
标题: 请大家指点
那题目里的此假设检验的显著性水平是指什么呢？我最初的理解是：α不就是显著性水平吗？那α越大，显著性水平不就越大吗？

作者: stefaye 时间: 08-7-7 18:19
我理解的显著性水平就是样本的统计量与总体的参数之间的差异是不是大到可以说此样本已经不是从该总体中抽取的。或者是两样本差异的显著性水平就是说两样本统计量之间的差异是不是大到了可以说这两个样本不是从同一总体中抽取的
当α越小的时候，即样本统计量与总体参数之间或者两样本统计量之间的差异只需一点就判断已经不是同一总体中的样本了，也就是说之间的差异不用很显著就可以了，所以显著性水平就低。

作者: stefaye 时间: 08-7-7 18:23

说错了，是当α大的时候，两统计量之间的差异就只要一点，因为α越大那条判断标准线越靠近样本的最大代表处

作者: summertime_2005 时间: 08-7-7 19:01
标题: 您说的一点是什么意思
请问您说的那一点是什么意思呢？

作者: Soleda 时间: 08-7-7 19:34
stefaye的意思应该是这样
我举个例子：α=0.05的时候　Ｚα＝１.６４５
计算得到的临界值是１.６５０　　０.００５就是这一点点
只要这么一点就把Ｈ０给拒绝了　此时的显著性水平就低
可α＝０.０１的时候　Ｚα＝２.３２
同样用上面算得的１.６５０就差远了　

[ 本帖最后由 Soleda 于 2008-7-7 19:44 编辑 ]

作者: Soleda 时间: 08-7-7 19:47
本人水平有限，知道意思但不知如何表达

不过楼主可以继续往后看或多看几遍　意思就会意会出来
我也要去加油了！

作者: 笔为剑 时间: 08-7-7 19:51

原帖由 wdby 于 2008-7-7 18:05 发表
似乎又说错了, 虚无假设是真是假不是我们所能决定的, 应该是我们拒绝虚无假设但它为真的概率越小
上面也改一下....

“虚无假设是不是真的”这个是客观存在的，不随a的变化而变化。

a是什么？a是犯I类错误的概率。
什么是I类错误？就是错误地拒绝了原假设H0。也就是说，H0本来是真的，却被错误地拒绝了。
a越大，就越容易错误地拒绝H0。

明白没？

作者: 笔为剑 时间: 08-7-7 19:53

原帖由 summertime_2005 于 2008-7-7 18:10 发表
那题目里的此假设检验的显著性水平是指什么呢？我最初的理解是：α不就是显著性水平吗？那α越大，显著性水平不就越大吗？

你知道“精度”这个说法吗？
“精确到0.1”跟“精确到0.01”相比，哪个更精确？

作者: zhangfeixg 时间: 08-7-7 20:00
呵呵，大家都很踊跃的谈论问题了！欢迎大家继续讨论了！

作者: summertime_2005 时间: 08-7-7 20:56
越容易错误的拒绝H0是不是就是说假设检验的显著性水平越低？

作者: 笔为剑 时间: 08-7-7 20:57

原帖由 summertime_2005 于 2008-7-7 20:56 发表
越容易错误的拒绝H0是不是就是说假设检验的显著性水平越低？

似乎是这样

作者: summertime_2005 时间: 08-7-7 21:01
有没有那位高人能留个联系方式给我，发到我邮箱就行，固话，手机，或者QQ都行，我想还是和高人说话解决比较好呢！我的邮箱summertime_2005@163.com, 谢谢了！　　不胜感激！！

作者: summertime_2005 时间: 08-7-7 21:20
我的理解是，越大，就越容易犯拒绝H0，不就是说越容易支持样本统计量不是来自总体的吗？或者说H1正确的机会越大吗？那不就是假设检验的显著性水平越高吗？

作者: stefaye 时间: 08-7-8 19:32
H1正确不正确不是靠a的大小来决定的，H1正确就是正确，错误就是错误，你从a来判断只是一个推断，而且是来推断H0是否正确，而不是推断H0错误的概率大小

建议你多去看几遍书，不要老想着你这个错误的思路了

作者: 笔为剑 时间: 08-7-8 21:18

原帖由 stefaye 于 2008-7-8 19:32 发表
H1正确不正确不是靠a的大小来决定的，H1正确就是正确，错误就是错误，你从a来判断只是一个推断，而且是来推断H0是否正确，而不是推断H0错误的概率大小建议你多去看几遍书，不要老想着你这个错误的思路了

建议楼主把书反复看3遍
统计，不能自己乱想，否则越想越歪

作者: summertime_2005 时间: 08-7-9 14:59
嗯！谢谢各位了，咱看书去。。。。。。

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