帮忙看看这些统计题

1．某班级一次英语考试成绩服从正态分布，全班平均成绩为70分，标准差为10分，一个学生成绩为80分，他在全班的名次为（ B ）
（A）前10％ （B）前 20％ （C）后10％ （D） 后20％
可以求出标准分数Z=(80-70)/10=1,Z=1时P=0.3414
2．一个满分为20分，且测试结果服从正态分布的测验，想了解该测验结果与文化程度是否有关联，则最恰当的方法是（ C ）。
（A）等级相关 （B）二列相关 （C）点二列相关 （D）卡方检验
3．拒绝H1假设时所犯统计错误的概率为（ A ）。
（A） <α （B） >α （C） <β （D） >β
拒绝H1假设就相当于接受H0假设，那么接受H0的犯错误假设的概率为〈α，则答案为A
4．拒绝H0假设时所犯统计错误的概率为（ B ）。
（A） <α （B）>α （C）<β （D）>β
5．P45＝65 表示（ A ）。
（A）低于45分的人数占总人数的65％； （B）高于45分的人数占总人数的65％；
（C）高于65分的人数占总人数的45％； （D）低于65分的人数占总人数的45％。
6．因素分析的目的是（ ）。？？
（A）根据一组心理特质的测量推导出新的心理特质的测量
（B）用更少量的因素概括或解释一大群变量之间的关系
（C）同时估计大量变量之间的信度，而不必对每个变量都进行计算
（D）测量一大群变量在不同被试或施测条件下效度之间的差异
7．研究为完全随机取样设计，需检验两组平均数是否存在显著差异，已知其分布为非正态，最恰当的统计方法是（ B ）。
（A）符号检验 （B）秩和检验 （C）t检验 (D) χ２检验
8．对于一元线性回归方程有效性的F检验，总的变异可以被分解为（ B ）。
（A）误差平方和和区组平方和两部分；
（B）残差平方和、组间平方和和区组平方和三部分；
（C）总平方和、回归平方和和残差平方和三部分；
（D）回归平方和和残差平方和两部分。
9．下列关于非参数检验优点的叙述，正确的是（ ADE ）。
（A）非参数检验没有严格的前提假设；
（B）非参数检验可以充分利用数据的信息；
（C）非参数检验具有较好的稳定性；
（D）非参数检验适用于小样本，计算简单；
（E）非参数检验常用来处理等级数据和计数数据。
9．下面关于方差分析基本假定条件的叙述，正确的是（ ABDE ）。
（A）因变量总体上服从正态分布；
（B）各试验组内方差齐性；
（C）不同被试之间的观测相互独立；
（D）总变异可以被分解为几个相互关联的部分；
（E）自变量总体上服从正态分布。
10．对于一元线性回归方程有效性的F检验，总的变异可以被分解为（ B ）。
（A）误差平方和和区组平方和两部分；（B）残差平方和、组间平方和和区组平方和三部分；
（C）总平方和、回归平方和和残差平方和三部分； （D）回归平方和和残差平方和两部分。

11．在完全随机单因素方差分析中，当组数大于3时，用均数两两比较的t检验，将会（ ）。
（A）同时增大第一类错误和第二类错误； （B）只增大第一类错误，但不增大第二类错误；
（C）只增大第二类错误，而不增大第一类错误；（D）第一类错误和第二类错误的变化均不确定。
12．下面关于线性回归分析假设条件的叙述正确的是（ ）。
（A）回归分析中的自变量X和因变量Y应服从正态分布；
（B）特定自变量X对应的因变量Y，应服从方差相等的正态分布；
（C）不同观测误差项之间相互独立；
（D）自变量和因变量之间具有线性关系；
（E）自变量X和因变量Y均为连续测量数据。

13．完全随机设计与完全随机区组设计相比，下列描述正确的是（ ）。
（A）完全随机区组设计，要求同一区组内的被试具有同质性；
（B）完全随机区组设计，接受不同处理的被试具有更好的同质性；
（C）完全随机区组设计提高了实验处理的效率；
（D）完全随机区组设计比完全随机设计更容易得到显著的处理效应检验结果；
（E）完全随机设计和完全随机区组设计得到的处理平方和相同。

第一题p=0.314是指从z分数这点到中间平均数正态分布下的面积，该生的分数应该占0.5+0.314的百分数，所以为前百分之20

[s:2] 先看6道，说的不对的地方还请楼主和大家指教。

原帖由 cherry9234 于 2008-9-7 15:12 发表

1．某班级一次英语考试成绩服从正态分布，全班平均成绩为70分，标准差为10分，一个学生成绩为80分，他在全班的名次为（ B ）
（A）前10％ （B）前 20％ （C）后10％ （D） 后20％
可以求出标准分数Z=(80-70)/10=1,Z=1时P=0.3414

我也这么想的。然后用0.5-P<20%,就选B

2．一个满分为20分，且测试结果服从正态分布的测验，想了解该测验结果与文化程度是否有关联，则最恰当的方法是（ C ）。
（A）等级相关 （B）二列相关 （C）点二列相关 （D）卡方检验

“是否有关联”进行显著性检验
若文化程度分为两类（如：初中毕业、初中没毕业）则其为正态二分命名变量（人为二分命名变量），应用二列相关计算相关系数。然后进行显著性检验。


若文化程度分为三类或三类以上（小学文化程度、初中文化程度、高中文化程度、大学文化程度。。）则先用斯皮尔曼等级相关计算r,然后进行相关性检验。

3．拒绝H1假设时所犯统计错误的概率为（ A ）。
（A） <α （B） >α （C） <β （D） >β
拒绝H1假设就相当于接受H0假设，那么接受H0的犯错误假设的概率为〈α，则答案为A

4．拒绝H0假设时所犯统计错误的概率为（ B ）。
（A） <α （B）>α （C）<β （D）>β

书上说“α是拒绝H0时犯错误的概率，β是接受H。时犯错误的概率”
第三题，拒绝H1假设时所犯统计错误的概率，也就是接受H。时犯错误的概率，就是β(β为犯错误的最大概率)。所以选C
第四题，拒绝H0假设时所犯统计错误的概率，就是α（α为犯错误的最大概率），所以选A。

5．P45＝65 表示（ A ）。
（A）低于45分的人数占总人数的65％； （B）高于45分的人数占总人数的65％；
（C）高于65分的人数占总人数的45％； （D）低于65分的人数占总人数的45％。

因为“=”后面是分数，所以前面的p45 表示百分位数，45也就是百分等级。排除ab。然后选“低于”(参考累加次数分布曲线图球百分位数)
选d

6．因素分析的目的是（ ）。？？
（A）根据一组心理特质的测量推导出新的心理特质的测量
（B）用更少量的因素概括或解释一大群变量之间的关系
（C）同时估计大量变量之间的信度，而不必对每个变量都进行计算
（D）测量一大群变量在不同被试或施测条件下效度之间的差异

同问！？

占个楼，做个记号，有时间来做

2．一个满分为20分，且测试结果服从正态分布的测验，想了解该测验结果与文化程度是否有关联，则最恰当的方法是（ ）。B
（A）等级相关 （B）二列相关 （C）点二列相关 （D）卡方检验
这里的文化程度不能说是真正的二分变量，没有说明怎么分类，如果说了分为文盲、非文盲就是点二列

9．下列关于非参数检验优点的叙述，正确的是（ ）。ACDE
（A）非参数检验没有严格的前提假设；
（B）非参数检验可以充分利用数据的信息；
（C）非参数检验具有较好的稳定性；
（D）非参数检验适用于小样本，计算简单；
（E）非参数检验常用来处理等级数据和计数数据。

9．下面关于方差分析基本假定条件的叙述，正确的是（ ）。ABC
（A）因变量总体上服从正态分布；
（B）各试验组内方差齐性；
（C）不同被试之间的观测相互独立；
（D）总变异可以被分解为几个相互关联的部分；
（E）自变量总体上服从正态分布。

12．下面关于线性回归分析假设条件的叙述正确的是（ ）。BCD
（A）回归分析中的自变量X和因变量Y应服从正态分布；
（B）特定自变量X对应的因变量Y，应服从方差相等的正态分布；
（C）不同观测误差项之间相互独立；
（D）自变量和因变量之间具有线性关系；
（E）自变量X和因变量Y均为连续测量数据。

13．完全随机设计与完全随机区组设计相比，下列描述正确的是（ ）。ADE
（A）完全随机区组设计，要求同一区组内的被试具有同质性；
（B）完全随机区组设计，接受不同处理的被试具有更好的同质性；
（C）完全随机区组设计提高了实验处理的效率；
（D）完全随机区组设计比完全随机设计更容易得到显著的处理效应检验结果；
（E）完全随机设计和完全随机区组设计得到的处理平方和相同

[ 本帖最后由 vanny 于 2008-9-10 17:07 编辑 ]

这里的因素分析是不是指因子分析？这样答案就明确了B

1．某班级一次英语考试成绩服从正态分布，全班平均成绩为70分，标准差为10分，一个学生成绩为80分，他在全班的名次为（ B ）
（A）前10％ （B）前 20％ （C）后10％ （D） 后20％
可以求出标准分数Z=(80-70)/10=1,Z=1时P=0.3414
0.5-0.3414=0.1587<0.20  选B
2．一个满分为20分，且测试结果服从正态分布的测验，想了解该测验结果与文化程度是否有关联，则最恰当的方法是（ C ）。
（A）等级相关 （B）二列相关 （C）点二列相关 （D）卡方检验
3．拒绝H1假设时所犯统计错误的概率为（ A ）。C
（A） <α （B） >α （C） <β （D） >β
拒绝H1假设就相当于接受H0假设，那么接受H0的犯错误假设的概率为〈α，则答案为A
4．拒绝H0假设时所犯统计错误的概率为（ B ）。A
（A） <α （B）>α （C）<β （D）>β
5．P45＝65 表示（ A ）。D
（A）低于45分的人数占总人数的65％； （B）高于45分的人数占总人数的65％；
（C）高于65分的人数占总人数的45％； （D）低于65分的人数占总人数的45％。
6．因素分析的目的是（ ）。？？B
（A）根据一组心理特质的测量推导出新的心理特质的测量
（B）用更少量的因素概括或解释一大群变量之间的关系
（C）同时估计大量变量之间的信度，而不必对每个变量都进行计算
（D）测量一大群变量在不同被试或施测条件下效度之间的差异
7．研究为完全随机取样设计，需检验两组平均数是否存在显著差异，已知其分布为非正态，最恰当的统计方法是（ B ）。
（A）符号检验 （B）秩和检验 （C）t检验 (D) χ２检验
8．对于一元线性回归方程有效性的F检验，总的变异可以被分解为（ B ）。D
（A）误差平方和和区组平方和两部分；
（B）残差平方和、组间平方和和区组平方和三部分；
（C）总平方和、回归平方和和残差平方和三部分；
（D）回归平方和和残差平方和两部分。
9．下列关于非参数检验优点的叙述，正确的是（ ADE ）。ACDE
（A）非参数检验没有严格的前提假设；
（B）非参数检验可以充分利用数据的信息；
（C）非参数检验具有较好的稳定性；非参数检验不会因为总体分布的假定不当而导致重大错误，往往有较好的稳定性.
（D）非参数检验适用于小样本，计算简单；
（E）非参数检验常用来处理等级数据和计数数据。
9．下面关于方差分析基本假定条件的叙述，正确的是（ ABDE ）。ABC
（A）因变量总体上服从正态分布；
（B）各试验组内方差齐性；
（C）不同被试之间的观测相互独立；
（D）总变异可以被分解为几个相互关联的部分；
（E）自变量总体上服从正态分布。
10．对于一元线性回归方程有效性的F检验，总的变异可以被分解为（ B ）。D
（A）误差平方和和区组平方和两部分；（B）残差平方和、组间平方和和区组平方和三部分；
（C）总平方和、回归平方和和残差平方和三部分； （D）回归平方和和残差平方和两部分。
11．在完全随机单因素方差分析中，当组数大于3时，用均数两两比较的t检验，将会（ ）。B
（A）同时增大第一类错误和第二类错误； （B）只增大第一类错误，但不增大第二类错误；
（C）只增大第二类错误，而不增大第一类错误；（D）第一类错误和第二类错误的变化均不确定。
12．下面关于线性回归分析假设条件的叙述正确的是（ ）。ABCDE
（A）回归分析中的自变量X和因变量Y应服从正态分布；
（B）特定自变量X对应的因变量Y，应服从方差相等的正态分布；
（C）不同观测误差项之间相互独立；
（D）自变量和因变量之间具有线性关系；
（E）自变量X和因变量Y均为连续测量数据。
13．完全随机设计与完全随机区组设计相比，下列描述正确的是（ ）。ACD
（A）完全随机区组设计，要求同一区组内的被试具有同质性；
（B）完全随机区组设计，接受不同处理的被试具有更好的同质性；
（C）完全随机区组设计提高了实验处理的效率；
（D）完全随机区组设计比完全随机设计更容易得到显著的处理效应检验结果；
（E）完全随机设计和完全随机区组设计得到的处理平方和相同。

11．在完全随机单因素方差分析中，当组数大于3时，用均数两两比较的t检验，将会（ ）。B
（A）同时增大第一类错误和第二类错误； （B）只增大第一类错误，但不增大第二类错误；
（C）只增大第二类错误，而不增大第一类错误；（D）第一类错误和第二类错误的变化均不确定。
请问是为什么呢？

12．下面关于线性回归分析假设条件的叙述正确的是（ ）。ABCDE
（A）回归分析中的自变量X和因变量Y应服从正态分布；
（B）特定自变量X对应的因变量Y，应服从方差相等的正态分布；
（C）不同观测误差项之间相互独立；
（D）自变量和因变量之间具有线性关系；
（E）自变量X和因变量Y均为连续测量数据。
我觉得自变量X不用服从正态分布吧？不知道对不对。。。。。

原帖由 ymwh 于 2008-9-8 10:00 发表
这里的因素分析是不是指因子分析？这样答案就明确了B

什么是因子分析啊？请问哪本书上有讲呀？

1.B 2.C 3.C 4.A 5.D 6.B 7.B 8.D 9.ACDE 10.  ABE 11.B 12.  ACD 13. ACD这是我考证了很长时间的答案，大部分差不多，就12题拿不准！大家可以参考一下

第二题为什么选c啊？
同问第12题