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标题: 统计--实验设计的不同效应模型影响方差分析中的哪个环节 [打印本页]

作者: summertime_2005 时间: 08-11-26 18:20
标题: 统计--实验设计的不同效应模型影响方差分析中的哪个环节
实验设计的不同效应模型影响方差分析中的哪个环节（）
A 交互作用的均方
B 误差项的均方
C F值计算的分母项
D F值计算的分析项
答案给的是C。。我觉得题目里的实验设计的不同效应是不是指区组设计和完全随即设计的区别呢？从而使F值中的分母减小呢？
但是。。。这样的话。。误差项的均方不是也减小吗？我的意思是比如在完全随机设计里误差项为MSw。。。而在区组设计中是MSe了。。。。误差项不是减小了吗？还是我理解错了。。。误差项是不变的？ [s:10]

[ 本帖最后由 nvzhan 于 2009-2-6 19:42 编辑 ]

作者: hanchan 时间: 08-11-26 19:24
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作者: 天界乌托邦 时间: 08-11-30 01:06
实验设计的不同效应模型影响方差分析中的哪个环节（）
A 交互作用的均方
B 误差项的均方
C F值计算的分母项
D F值计算的分析项

我是这样理解的，误差项不等于残差项残差是我们搞不清楚但是确实存在的变异
误差是我们清楚也可以把它提取出来的变异（比如08真题的那个学生类型误差）
不同的实验设计对应不同误差  如2因素组内设计根本就没残差项只有误差项
而混合设计，有残差也有误差（比如去年真题）

F 分母就是误差的均方或者残差的均方  我觉得BC 是一个意思
只是在不同的设计里面有不同的表现，我们要根据不同的设计选择不同的分母

呃  说了半天  约等于屁话

作者: elfishtao 时间: 08-11-30 15:57
不同效应模型是不是说的effect size(ES) 啊？

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