求讲解，假设检验一个选择题～

奎心 · 发表于 11-12-1 12:35:38

理论预期实验处理能提高某种实验的成绩。一位研究者对某一研究样本进行了该种实验处理，结果未发现处理显著改变的实验结果，下列哪一种说法是正确的？（）
A、本次实验中发生了I类错误
B、本次实验中发生了II类错误
C、需要多次重复实验，严格设定统计决策的标准，以减少I类错误发生的机会
D、需要改进实验设计，提高统计效力，以减少II类错误发生的机会。

该题答案选的是D，请帮忙解释一下ABC错在哪里，为什么是D呢？谢谢帮忙解惑～～

Godlu · 发表于 19-4-8 01:00:03

AB错误在于不能说明出现了这两类错误，因为你并不知道实际情况是否符合零假设，即实际是否有变化。

天风88 · 发表于 11-12-9 23:25:27

他只是没发现处理效应
不一定出错了啊

天风88 · 发表于 11-12-9 23:23:59

D是必然的
abc不能由题干推出

奎心 · 发表于 11-12-9 20:55:55

嗯，这下我更清楚啦，谢谢

mina20110119 · 发表于 11-12-9 17:01:20

补充：I类错误，II类错误是任何实验中都会存在的。所以AB错。

mina20110119 · 发表于 11-12-9 17:00:30

我理解这道题目本质就是考两类错误的关系。如果说主效应不显著，可能说明三点：1.事实就是处理没有效果；2.处理是有效果的，只是因为实验的无关变量控制不好，导致误差变异大，使得F检验不灵敏；3.处理是有有效果的，只是因为实验前设定的第一类错误，也就是置信度太严格了。
这道题目显然考察第2、3点。我们为了得到显著效应，要么提高效力，使得第二类错误减小，这样增大第一类错误，更可能得到显著效应。

奎心 · 发表于 11-12-4 13:52:09

笔为剑发表于 2011-12-2 16:17
一类错误的概率是研究者自己设定的，一般都是0.01或0.05，它不会因为多次重复试验而减小。所以C错

懂了，谢谢笔兄，[t:34]

笔为剑 · 发表于 11-12-2 16:17:48

一类错误的概率是研究者自己设定的，一般都是0.01或0.05，它不会因为多次重复试验而减小。所以C错

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