(1)基本概念 总体:具有某些共同的、可观测特征的一类事物的全体,构成总体的每个基本单元称为个体 样本:由于不能或没必要对整个总体进行研究,我们只能从总体中选择出一些个体代表总体,这些个体的集合叫样本 变量:本身是变化的或者对于不同个体有不同值得特征或条件 常量:本身不变且对不同的个体的值也相同 参数:描述总体的数值,它可以从一次测量中获得,也可以从总体的一系列测量中推论得到 比例:全组中取值为X的比例,p=f/N 插值法:一种求两个已知数值之间中间值的方法,其假设所求解点附近数据呈线性变化 统计量:描述样本的数值,与参数的获得方式相同 随机取样:从总体抽取样本的一种策略,要求总体中的每一个个体被抽到的机会均等 取样误差:样本统计量与相应的总体参数之间的差距 偏态分布:分数堆积在分布的一端,而另一端成为比较尖细的尾端,其与对称分布对应 次数分布:一批数据在某一量度的每一个类目所出现的次数情况 离散型变量:由分离的、不可分割的范畴组成,临近范畴之间没有值存在 连续型变量:在任何两个观测值之间都存在无限多个可能值,它可被分割成无限多个组成部分 (2)学习建议 ①将注意放在概念上,心理统计应该是一门概念性的科学,而非纯数学。 ②一定要将统计方法与心理学研究的情景结合起来学习。 ③弄懂一个概念再开始学习下一个,心理统计中的概念应用性较差却是之后做题的基础。 ④做题按照推荐格式能避免出错几率。 (3)统计检验总表 数据类型 | 单样本问题 | 独立样本比较 | 相关样本比较 | 多组样本的比较 | 相关问题 | 独立样本 | 重复测量 | 等 距 型 | 总体正态分布 | 单样本t/z 检验 | 独立样本t/z 检验 | 相关样本t 检验 | 独立样本方差分析 | 重复测量方差分析 | Pearson 积差相关 | 分布形态未知 | 大样本下的相应的t/z检验 | 大样本下的相应的t/z检验 | 大样本下的相应的t检验 | 转化为顺序型 | 转化为顺序型 | 顺序型 | 符号检验法 | 曼-惠特尼 U检验 | 维尔克松 T检验 | 克-瓦氏单向 方差分析 | 弗里德曼双向等级方差分析 | Spearman 等级相关 | 命名型 | χ2匹配度检验 | χ2独立性检验 | 符号检验法 | χ2独立性检验 | χ2独立性检验 |
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