独立组和相关组得区别何在？为什么这一差异对实验设计来说很重要？

独立组和相关组得区别何在？为什么这一差异对实验设计来说很重要？（小同学问的一道考试简答题，我回答不出来，要高标准答案。）

独立组是研究的两个或者多个因素之间是独立的，互相没有影响，这样可以直接比较是否有差异
相关组是研究的两个或者多个因素之间有相关性，在研究的过程中，需要将这个相关性剔除
这样的设计必须分清楚是独立组还是相关组。

獨立組與相關組指的是被試處理方式的不同，個人認為樓上回答不準確。
獨立組設計又稱被試間設計，各組被接受不同水平處理，避免不同水平的相互影響。相關組設計又稱被試內設計，包括重複測量設計和匹配組設計，一組每個被試接受所有處理，自己與自己比較或與匹配組比較，可以消除個體差異的影響。

两者的本质区别在于对实验误差（具体的指被试差异对实验带来的误差）的控制所采用方式的不同。独立组采用随机化的方式控制误差；相关组采用恒定的方式控制误差。具体的表现在对被试的分配方式上，这一点楼上已讲到了。
至于这种差异为什么对实验设计有很大影响呢，个人觉得，独立组随机化的误差控制方式对被试数目要求是较大的，而且做起来很难保证真正的随机，这时我们则可以采用相关组的方式控制误差。但相关组同样有缺陷，即相关被试并不好找。
两种方法从不同角度控制实验误差，又各有适用特点，正好可以满足不同条件下对误差的控制。所以这一差异对实验设计意义重大

独立组就是用完全随机的方法将被试分配到各条件处理中得到的被试组，如随机抽样。
相关组就是用非随机的方法将被试分配到各条件处理中得到的被试组，如配对，重复测量（两组被试完全相等），自然配对（双胞胎）