被试群体异质性程度增强对信度影响

看了很大家给的答案和书中的解释。模模糊糊的好像有点懂又不动的样子。（就是土人办法都能理解，但不能公式上推导）。忽然想到一个，不知道行不行的通，求高人指点！！！
SX^=se^+sv^,也即se^=sx^-sv^
被试团体的异质性程度增强， 则必然有Sx^变大，令为Sx^+t,假定保持测验的随机误差一定即，Se^不变，就有，Sv^+t
信度的定义一：rxx=st^/sx^
在团体异质性增强以后：r·xx=st^+t/sx^+t
r`xx-rxx>0,所以信度增强。
rn=1-so^(1-ro)/sn^ 是正确答案么？

大家对于被试团体同质性异质性增强对Sv^有说没有影响有说没有影响的。能不能给个准确答案。
我是这么认为的。真分数是针对个人特质的，一旦换了一个人，真分数就有可能变化，同样的，被试团体发生变化，团体真分数的均值肯定有变化，如此，Sv^必然变化。对不对?错在哪？跪求解释

汗，我又来了。不知道是什么动机吧。今天看了好多去年考研的经验贴。心情很复杂。自己的起点真的很低，低到尘埃有没有。
算了，正题吧。

今天看郑日昌的心理测量,看到这个公式rn=1-so^(1-ro)/sn^。然后突发奇想把它做了一个展开，结合信度定义二的公式。最后得到结果是此公式就是在假设两次随即误差相等的条件下得到的。
怎么说呢，好吧，我自我证明了。

没有道道 发表于 2012-8-17 18:30
呵呵，你的例子和我的是一个意思。不同的是 我是团体，你是个人；我是显著性差异你是差异。
说明一下，上 ...

我没有不同意你啊~~只是说一下自己的理解。
信度有三个定义
rxx=St方/Sx方，你是用这个定义去理解的~~
我是用后两个定义去理解的~~
其实理解的还是一个东西

笔为剑 发表于 2012-8-17 21:15
http://bbs.freekaoyan.com/thread-689951-1-2.html 我已经回答过了

笔版啊，我晓得的。只是想问一下这样理解行不行。算了，估计也说不清了。

笔为剑 发表于 2012-8-17 21:15
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笔版啊，我晓得的。只是想问一下这样理解行不行。算了 估计也说不清了。

林林林林林 发表于 2012-8-17 20:26
信度的前提是“同一批被试”，楼主自己说的，假设不同被试，两次测量的随机误差不变。被试都变了，测得的信 ...

就是因为被试变化了，但这种变化不是随即的，而是增加了同质性或者异质性，也就是想知道被试做这种变化之后信度有什么变化
实在对自己的语言能力无力了……见谅啊。你的意思我懂了，就是我的意思不知道有没有人知道……
爬走

http://bbs.freekaoyan.com/thread-689951-1-2.html 我已经回答过了

信度的前提是“同一批被试”，楼主自己说的，假设不同被试，两次测量的随机误差不变。被试都变了，测得的信度算什么呢？另外，关于方差，举个例子，1 2 3和11 12 13，平均数变了，方差木有变啊～还是那句话，方差是离散程度。如果所有人同时增加或减少，离散程度也就是方差是反应不出来数据变化的～总之，人不变，目标真分数就不变。以上，个人观点～

注视001 发表于 2012-8-17 11:00
LZ最后一段话我没看懂。。。说一下我的看法
信度假设的是同一个人做两个平行测验，X=T+E，两个平行测验的结 ...

呵呵，你的例子和我的是一个意思。不同的是 我是团体，你是个人；我是显著性差异你是差异。
说明一下，上例中假定随机误差不变，是没有显著性差异的意思。后面的+t表示都发生了显著性的变化。（相当于你的45和19、20的区别）。

林林林林林 发表于 2012-8-17 08:00
猜猜～个人认为，信度是和随机误差有关系的，你假设两次测量的随机误差不变，貌似、不太、和逻辑吧～至于第 ...

方差计算的基础是均值，如果均值变化了，发差不会变化么？另外对发差的定义中可以看出发差对数据的变化十分灵敏，被试团体变化，一般来讲出现所有数据相同的概率极低。即使是系统性法神改变，方差仍会显示出来，也就是方差还是会变的。
其实我想问的是同一个测验但被试团体同质性或异质性增强（可以认为被试团体发生变化了？）对信度的影响是怎么推导的？
为什么假定随即误差一定？
任何两次测验的随机误差都是不同的！不可能有随机误差不变这种说法。这种假设只是假定在前后两次同质性不同的被试团体上的测量中不存在显著差异，也就是测验的控制标准化！事实上我也认为随即误差和信度有关，信度反应随机误差大小，是有前提的，就是信度必须是同一个人做两次平行测验。这里已经是不同的被试团体了。信度如何变化是我要知道的，但随机误差是实际操作中相对可控的。所以可以从操作的层面尽量控制随机误差，假定不变，推导信度变化。