信度值不高，效度值一定不会高吗？！

计算信度的时候，不能把SX2-SE2的值拆成SV2+ SI2~~只有在计算效度的时候才考虑SV2和SI2
信度是独立于效度的，详情请见戴书68页四张图

神州九号 发表于 2012-10-11 13:02
不知道你说的是不是那个多种特质--多种方差矩阵。我用的是戴书修订本，在66页。我不太理解两者互相独立的 ...

我没有说信度效度互相独立啊。我只是说信度独立于效度~~意思是不管效度怎么样（也就是系统误差大或小），信度都是不变的。但是效度是受信度影响的，（看66页第二张图）即使实验设计思路正中靶心（系统误差小），但具体操作时没实施好（随机误差大），效度还是不高的。

你说的那个公式是用来描述信度如何影响效度的，如果用公式反推肯定可以推出效度影响信度。但是不能这样。

好吧我突然想到怎么回答你了~~举个例子，为了探求影响学习成绩的因素，设计了AB两个实验。
实验A的设计是给两组人吃不同食物（炸鸡翅膀或炸鸡大腿）后测量成绩。（很坑爹，效度绝对低）
实验B的设计是给两组人。。。。。后测量成绩。（反正设计的很好，系统误差应该很低，但是不能说效度一定高，因为要看具体实验操作）

学生X和学生Y去操作实验B。
学生X：选择了重点中学一个班和流氓中学一个班作为两组实验对象。（很坑爹，信度绝对低，你说这个结果能用吗，效度也不高了吧）
学生Y：。。完美操作（信度高，效度也高）

他们接着再去操作实验A。
学生X：上次做实验B的时候被老师批评了，这次他吸取教训，完美操作了实验A。（虽然实验A本身很坑爹，但学生X的操作信度高。）
学生Y：完美操作后得出一个高信度低效度的结果。设结果SX2为20。但是学生Y提出还是实验B比较合理，系统误差小，要求把实验A改为实验B，再次完美操作，得到一个高信度高效度的结果，设结果SX2为**。这时候楼主提出后一次操作的信度低，因为SX2=SV2+SI2+SE2=20，SE2=20-SV2-SI2，通过修改实验，系统误差小了，所以SE2大了，信度低了。不行啊，换实验了，不能拿原来的数据说事啊！~~~

好吧~~其实就是笔版老师说的，系统误差在同一实验中恒定