【即将复试的同学来看看】什么是p？

可以参考Nature上去年的一篇东西：
Scientific method: Statistical errors

P values, the 'gold standard' of statistical validity, are not as reliable as many scientists assume.

重做这个实验100次，有95%的可能会再得到这个结果。。

我们通过实验得出了一个结论，这个结论可能符合事实，也可能不符合。符合的概率是95%，而犯错误也就是没有正确反映实际情况的概率是5%。

团子小球 发表于 14-3-6 18:14
重做这个实验100次，有95%的可能会再得到这个结果。。

错了，见我给的那篇文章

lssj815 发表于 14-3-6 18:27
我们通过实验得出了一个结论，这个结论可能符合事实，也可能不符合。符合的概率是95%，而犯错误也就是没有 ...

错了，第一类和第二类错误都是错误，0.05只是犯其中一种的概率

有一件事情发生的概率小于0.05，基本上可认为它不会发生。我们做了一个小假设，如果计算结果却发生了这只有0.05概率会发生的事情。所以不好意思你的假设可能要被推翻了。
不知道这样理解行不行。我还是去翻翻书先

heady大头娇 发表于 14-3-6 19:10
有一件事情发生的概率小于0.05，基本上可认为它不会发生。我们做了一个小假设，如果计算结果却发生了这只有 ...

你这个说法是对的

我们的原假设（比如两个或者多个总体，没有差异/不存在相关）为事件A
我们的实验结果（基于样本的实际计算出的统计量）为事件B

那么
P（B|A）<0.05则拒绝原假设，即我们认为A是不成立的。

很多人可能会把P值理解成P(A|B)，这实际上是一种非常严重的误解。

yd340532999 发表于 14-3-6 20:02
你说的很对   但是P(A|B)和P(B|A)  我没听说过啊  这个可以解释一下吗

概率论常见的写法
P(X|Y)指已知发生Y事件的条件下，X事件为真的概率

yd340532999 发表于 14-3-6 20:11
那你说的是  在原假设的条件下   得出拒绝原假设的结果   的概率?

恩，我是这么理解的
“h0正确时，它被拒绝的概率不超过α，称α为显著性水平。”


p<0.05的那个p值实际上是h0正确，但被拒绝的概率
P（B|A）在我说的例子里，是指h0正确，但得到一个p<0.05的样本的概率。
因为得到这样的样本等价于被拒绝，所以P（B|A）就是P值对应的那个概率。

如果有错误请指正，因为我也并非统计相关专业背景的~
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P（A|B）对应的是，已知得到现在的样本，h0成立的概率。这个概率实际上和P（B|A）很不一样。
p值小于0.05，不意味着h0不成立，也就是h1成立的概率是95%，但很多人潜意识里是这样理解的。。。

yd340532999 发表于 14-3-6 20:51
时间A是假设无差别？事件B是p小于0.05  ？   那 p ba  是说在假设无差别的前提下   得出小于0、05的结论    ...

恩，差不多是这个意思
犯一类错误概率小不意味着你再做一次，重复出同样结果的概率大（至少不是95%）。
但很多时候大家是会有这样的误解的。