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标题: 对两个非零向量的总结(最新版本-揭开它的神秘面纱)---考试遇到了100%拿满分 [打印本页]

作者: 5月的阳光    时间: 09-8-21 22:16
标题: 对两个非零向量的总结(最新版本-揭开它的神秘面纱)---考试遇到了100%拿满分
这部分内容是 我做了很多题目(2李400题,曹宪兵最后5套冲刺,人大660 ,2李超越135,15年真题)
参考了陈文灯全书,2李全书,人大曹宪兵全书,
以及与数学讨论版实习版主geminiyun讨论总结出来的一些结论
希望能给大家带来帮助。

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11月12日最新:
最近论坛问此类型题目的会员较多,在此基础上我又做了更加完善的工作
大家认真吸收这份总结,可以说如果好好吸收了,考研遇到这种类型的题不拿满分都难
下面以3维为例,其他的类似

此类型题目很多地方都出现过(10年李永乐第一套的选择题,10年考研梦工厂,09年数一的填空题等等)

[ 本帖最后由 cp1987916 于 2010-2-2 11:29 编辑 ]
作者: demoncm1    时间: 09-8-21 22:32
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作者: 5月的阳光    时间: 09-8-21 22:43
标题: 回复 #2 demoncm1 的帖子
我今年考!!!呵呵
作者: demoncm1    时间: 09-8-21 22:49
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作者: lashidelaohu    时间: 09-8-22 08:50
还是当年考的有激情啊
作者: haozs123456    时间: 09-8-22 09:16
今年考就总结的这么好了啊~
作者: leowoo    时间: 09-8-22 10:16
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作者: 5月的阳光    时间: 09-8-22 11:54
标题: 回复 #7 leowoo 的帖子
A=abT=0时,A^2=0,入只有0这个特征值,那么入=0只有n-1个线性无关的解向量,所以不能对角化
这个和实对称矩阵没有联系,估计你概念有些混淆
作者: lee_2088    时间: 09-8-22 12:34
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作者: amair    时间: 09-8-22 14:08
标题: 回复 #8 cp1987916 的帖子
有点乱,“入=0只有n-1个线性无关的 特征向量”应该是在A=abT不等于0的情况下成立吧。
若A=abT=0,即A为0矩阵,那么入=0为A的n重特征值,且入=0对应n个线性无关的 特征向量。

又 若A=abT=0,即A为0矩阵,那么任意可逆阵P,PAP^(-1)=P0P^(-1)=0当然为对角阵,即一定可对角化。
作者: peter_zyt    时间: 09-8-22 14:08
很好很经典,感谢楼主了
作者: zz4837937    时间: 09-8-22 14:39
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作者: 5月的阳光    时间: 09-8-22 14:41
标题: 回复 #10 amair 的帖子
你的理解有些问题,A=abt=0,是推不出来A为0矩阵,只能推出A^2=0.。还有ab都是非零列向量,怎么乘都乘不出A=0的

[ 本帖最后由 cp1987916 于 2009-8-22 14:44 编辑 ]
作者: 5月的阳光    时间: 09-8-22 14:42
A=abT,那么AA=abTabT=(bta)abt,又因为A=abT=0时,AA=0
作者: zz4837937    时间: 09-8-22 14:50
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作者: 5月的阳光    时间: 09-8-22 14:54
看我第三条解释了吗,AX=0  X的解向量也就是0特征值所对应的特征向量,N-r(A)=N-1
作者: zz4837937    时间: 09-8-22 15:05
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作者: zz4837937    时间: 09-8-22 15:07
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作者: amair    时间: 09-8-22 15:08
标题: 回复 #16 cp1987916 的帖子
我看明白了,是你的第4个结论写错了。
第4个结论应该讨论的是 (aT) b 是否为0,而不是 abT。
作者: 5月的阳光    时间: 09-8-22 15:12
标题: 回复 #19 amair 的帖子
我第四个结论没有涉及你讲的,呵呵,还有你写的我没看太明白是什么意思
作者: lvoldemort    时间: 09-8-22 17:34
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作者: laoba1898    时间: 09-8-22 21:13
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作者: hisence    时间: 09-8-22 23:07
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作者: 5月的阳光    时间: 09-8-22 23:11
标题: 回复 #23 hisence 的帖子
你自己看我第一条,R(A)=1,A不可能是0矩阵的,自己可以找个数字试试,A1 A2 A3   B1 B2 B3,你乘下看看,RA=1是不变的
作者: senyuan    时间: 09-8-24 23:36
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作者: xiajianlei    时间: 09-8-25 00:08
第二条没懂
作者: xiaoliangzai    时间: 09-8-25 11:24
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作者: chenyeya    时间: 09-8-25 13:59
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作者: tanxiping0    时间: 09-8-26 18:33
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作者: t2d1    时间: 09-8-27 10:14
标题: 回复 #1 cp1987916 的帖子
楼主,第三条:A有特征值λ=0(n-1重)的应该是在R(A)=1的条件下成立吧?

[ 本帖最后由 t2d1 于 2009-8-27 11:24 编辑 ]
作者: 5月的阳光    时间: 09-8-27 10:19
标题: 回复 #30 t2d1 的帖子
请看我第一条,任何时候,R(A)=1
作者: t2d1    时间: 09-8-27 11:21
我觉得第2条还可引申为:A的n次方=(βTα)的(n-1)次方×A
作者: zuoyexingchen    时间: 09-8-27 21:09
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作者: freezhj    时间: 09-8-28 08:54
谢谢啦!
作者: 8809cb    时间: 09-8-28 10:46
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作者: feifei801809    时间: 09-8-28 10:56
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作者: 0609020110    时间: 09-8-28 22:43
谢谢楼主啊~~~
作者: tanxiping0    时间: 09-8-29 10:08
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作者: 朵朵88    时间: 09-8-29 15:26
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作者: funnycake    时间: 09-8-29 15:53
谢谢了 非常好
作者: niehaijin    时间: 09-8-29 19:20
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作者: 5月的阳光    时间: 09-8-29 19:49
标题: 回复 #41 niehaijin 的帖子
这几条考研是够用了,好好消化吧
作者: aifangxiaoxiong    时间: 09-9-3 00:07
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作者: 600859156    时间: 09-9-3 23:20
标题: 回复 #1 cp1987916 的帖子
谢谢楼主分享!!
作者: wusugz    时间: 09-9-4 09:24
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作者: zwyzwy_1111    时间: 09-9-5 10:04
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作者: monica.fu    时间: 09-9-5 20:11
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作者: w397363644    时间: 09-9-6 13:16
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作者: qcy666    时间: 09-9-7 23:20
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作者: achow2010    时间: 09-9-7 23:24
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作者: 5月的阳光    时间: 09-9-17 01:48
找下,给大家分享
作者: xiaogouzi    时间: 09-9-17 09:10
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作者: 李娟1989    时间: 09-9-18 02:02
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作者: woyaokaoyan4    时间: 09-9-19 12:48
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作者: woyaokaoyan4    时间: 09-9-19 12:49
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作者: wabbgd    时间: 09-9-20 18:40
标题: 1
我大二的,上面的不错
作者: zhs30    时间: 09-9-22 19:45
谢谢!!!!
作者: Dreamerone    时间: 09-9-22 20:10
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作者: Dreamerone    时间: 09-9-22 20:10
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作者: ywjia    时间: 09-9-23 09:24
解决考研问题是可以的,但不是很严密
作者: whbljj    时间: 09-9-23 13:56
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作者: clooney    时间: 09-9-24 00:04
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作者: 无知小生    时间: 09-9-24 15:34
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作者: 8808257    时间: 09-9-26 21:32
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作者: liyuxuemy    时间: 09-9-27 22:02
好难啊!!!
作者: helloky    时间: 09-9-28 09:24
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作者: 孤独的飘过    时间: 09-10-2 23:01
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作者: wjdtc    时间: 09-10-2 23:10
只要看看就好了,看了也没什么大用,自己总结的还是好得多,容易记,不过也辛苦楼主了。
自己的:A为M*N矩阵,Ax=b有解的充分条件是rA=m,M,N大小关系可以引发很多有趣的结论
作者: yizhihenanjing    时间: 09-10-3 14:57
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作者: yizhihenanjing    时间: 09-10-3 14:58
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作者: 5月的阳光    时间: 09-11-12 12:53
最新版本修改,因为我看大家对这方面都还不是很理解

[ 本帖最后由 cp1987916 于 2009-11-12 13:10 编辑 ]
作者: shmslj    时间: 09-11-13 07:54
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作者: 艾克斯布维林    时间: 09-11-13 22:40
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作者: funnycake    时间: 09-11-14 00:59
谢谢楼主分享!
作者: kaoyanpass    时间: 09-11-15 23:28
好东西!!!!!!!
作者: lishasha1986    时间: 09-11-19 22:55
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作者: 关燕西    时间: 09-11-20 13:21
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作者: hyjmark    时间: 09-11-28 15:19
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作者: z_legend    时间: 09-11-28 19:44
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作者: a8544438    时间: 09-11-30 13:53
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作者: ilzhjd    时间: 09-12-7 17:39
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作者: taibixiong    时间: 09-12-7 22:19
了解,谢拉
作者: drthyuikj    时间: 09-12-23 08:35
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作者: eastget    时间: 09-12-26 01:36
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作者: yf87528723    时间: 10-2-2 11:23
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作者: yzp471    时间: 10-2-3 12:24
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作者: winni1988    时间: 10-2-3 19:56
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作者: yong6yuang1982    时间: 10-2-9 16:55
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作者: wade姚姚    时间: 10-2-23 00:28
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作者: yf87528723    时间: 10-2-28 17:26
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作者: chrysanzh    时间: 10-3-13 21:48
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作者: hujintao2009    时间: 10-3-19 15:49
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作者: woshidasan    时间: 10-3-19 22:58
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作者: xiaofeilong321    时间: 10-3-20 10:43
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作者: 甲必丹    时间: 10-3-21 22:26
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作者: nopainnogain    时间: 10-3-30 14:45
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作者: hanbing12_200    时间: 10-3-31 09:16
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作者: nopainnogain    时间: 10-5-3 23:07
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作者: 倩女有魂    时间: 10-7-2 22:42
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作者: 倩女有魂    时间: 10-7-2 22:44
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